УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта

јвтор:  Goyal Sanjeev
Ќазвание:  Learning in Networks: a survey
—татус:  опубликовано
√од:  2003
“ип публикации:  стать€
Ќазвание журнала или конференции:  University of Essex, Department of Economics, seri
Ќомер (том) журнала:  563
ѕолна€ библиографическа€ ссылка:  S. Goyal. Learning in Networks: a survey // University of Essex, Department of Economics, series Economics Discussion Papers, No 563. 2003
јннотаци€:  This paper presents a survey of research on learning with a special focus on the structure of interaction between individual entities. The structure is formally modelled as a network: the nodes of the network are individuals while the arcs admit a variety of interpretations (ranging from information channels to social and economic ties). I first examine the nature of learning about optimal actions for a given network architecture. I then discuss learning about optimal links and actions in evolving networks.
–асширени€ базовой модели:  ƒинамические системы
ћетод моделировани€:  —етевые игры
ѕредметные области и задачи управлени€:  ѕрин€тие решений / ћатематическа€ экономика

ѕолный текст: —качать (pdf)

ѕросмотров: 5071, загрузок: 638, за мес€ц: 2.

Ќазад

»ѕ” –јЌ © 2007. ¬се права защищены