Автор:  Кулакова А.Д., Галкин В.А., Макаренко А.В.
Название:  Анализ методов цветовой калибровки изображений с использованием цветовых пространств RGB и HSV в задачах интеллектуального машинного зрения (на примере изображений, получаемых в условиях промышленных теплиц)
Статус:  опубликовано
Издательство:  ИПУ РАН
Год:  2022
Тип:  статья вед.журн.
Название журнала:  Управление большими системами
Выпуск:  97
Библиография:  Кулакова А.Д., Галкин В.А., Макаренко А.В. Анализ методов цветовой калибровки изображений с использованием цветовых пространств RGB и HSV в задачах интеллектуального машинного зрения (на примере изображений, получаемых в условиях промышленных теплиц) // Управление большими системами. Выпуск 97. М.: ИПУ РАН, 2022. С.87-107. DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2022.97.5
Рубрика:  Управление техническими системами и технологическими процессами
Ключевые слова:  цветовая коррекция изображений, машинное зрение, промышленные теплицы
Ключевые слова (англ.):  colour correction of images, computer vision, industrial greenhouses
Аннотация:  Проанализирована проблема цветового искажения изображений, формируемых системами машинного зрения в условиях промышленных теплиц. Рассмотрены методы цветовой калибровки изображений, применяемые для коррекции подобных искажений. Проведён анализ особенностей цветового пространства HSV. Составлена математическая модель в пространстве RGB и две модели в пространстве HSV, использующиеся для решения задачи цветокоррекции. Проведен сравнительный анализ качества представленных алгоритмов. Функционирование алгоритмов продемонстрировано на задаче коррекции цветовых искажений изображений томатов, выращиваемых в условиях промышленных теплиц, при искусственном и естественном освещении.
Аннотация (англ.):  The article analyses the problem of colour distortion of images generated by computer vision systems in industrial greenhouses. Methods of colour calibration of images used to correct such distortions are considered. The analysis of the features of the HSV colour space is carried out. A mathematical model in RGB space and two models in HSV space used to solve the colour correction problem have been compiled. A comparative analysis of the quality of the presented algorithms is carried out. The functioning of the algorithms is demonstrated on the task of correcting colour distortions in images of tomatoes grown in industrial greenhouses, under artificial and natural lighting.

в формате PDF

Просмотров: 1057, загрузок: 213, за месяц: 14.

Назад