Автор:  Вишневский В.М., Дудин А.Н., Клименок В.И.
Название:  Стохастические системы с коррелированными потоками. Теория и применение в телекоммуникационных сетях
Статус:  опубликовано
Год:  2018
Тип публикации:  книга
Полная библиографическая ссылка:  Вишневский В.М., Дудин А.Н., Клименок В.И. Стохастические системы с коррелированными потоками. Теория и применение в телекоммуникационных сетях. - М.: Техносфера. - 2018.
Аннотация:  Математические модели сетей и систем массового обслуживания (СМО) широко применяются для исследования и оптимизации различных технических, физических, экономических, производственных, административных, медицинских, военных и других систем. Объектом исследования в теории СМО являются ситуации, когда имеется некоторый ресурс и множество запросов на удовлетворение потребности в этом ресурсе. Ограниченность ресурса и стохастический характер потока запросов приводят к отказу или задержке в удовлетворении запросов. Стремление уменьшить вероятность этих отказов и длительность задержек и явилось побуждающим мотивом развития теории СМО. Особенно важное значение теория СМО имеет в телекоммуникационной отрасли для решения задач оптимального распределения телекоммуникационных ресурсов между многочисленными абонентами, генерирующими запросы в случайные моменты времени. Однако систематизированное изложение теории очередей с коррелированными потоками в мировой литературе в настоящее время отсутствует. Достаточная завершенность математических результатов, полученных в последние годы, и практические потребности разработчиков современных телекоммуникационных сетей обусловили целесообразность написания предлагаемой монографии, которая закрывает этот пробел. В основу содержания книги положены оригинальные результаты авторов, ссылки на которые приведены в разделе "литература". Использованы также материалы курсов лекций, прочитанных студентам и аспирантам Белорусского государственного университета и Московского физикотехнического института.

Полный текст: Скачать (pdf)

Просмотров: 28539, загрузок: 511, за месяц: 3.

Назад