Автор:  Пономарев А. В.
Название:  Аналитический обзор агентных моделей для исследования совместной работы участников цифровых сообществ
Выпуск:  119
Рубрика:  Управление в социально-экономических системах
Год:  2026
Библиография:  Пономарев А. В. Аналитический обзор агентных моделей для исследования совместной работы участников цифровых сообществ // Управление большими системами. - 2026. - Вып. 119. - С.214-256.
Ключевые слова:  имитационное моделирование, совместная работа, коллаборативные системы, агентное моделирование
Ключевые слова (англ.):  simulation modeling, collaborative work, collaborative systems, agent-based modeling
Аннотация:  Совместная деятельность представляет собой фундаментальный элемент современных бизнес-процессов, что обусловливает значительный научный и практический интерес к вопросам оптимальной организации и управления рабочими группами. Несмотря на многолетние исследования в рамках организационной теории и социальных наук, экспериментальное изучение коллективного поведения в реальных условиях остается методологически сложной и ресурсоемкой задачей. Агентное моделирование выступает перспективной альтернативой традиционным экспериментальным методам, предлагая экономически эффективный инструмент для исследования закономерностей группового поведения. В настоящее время существует значительное разнообразие агентных моделей совместной работы, что создает потребность в их систематизации и структурировании. Цель данной статьи заключается в комплексном анализе существующих моделей, их классификации и выявлении методологических закономерностей. При этом акцент в статье делается на процессы совместной работы в рамках цифровых сообществ, то есть групп, взаимодействующих в цифровой среде с использованием цифровых технологий и платформ, что хоть и накладывает определенные ограничения на характер возможных взаимодействий, но в значительной степени соответствует сценариям работы современных организаций. Предлагаемый обзор формирует концептуальную основу для разработки новых моделей, позволяющих эффективно исследовать различные аспекты группового взаимодействия, включая факторы, влияющие на продуктивность совместной работы. В частности, на основе проведенного обзора выявлены: 1) основные задачи, решаемые с помощью агентных моделей совместной работы, и цели, которые преследуются при создании подобных моделей; 2) основные структурные элементы агентных моделей совместной работы, устоявшиеся приемы для вычислительного моделирования характеристик участников, а также особенностей индивидуального и совместного поведения; 3) распространенные методы исследования агентных моделей совместной работы и используемые при этом программные инструменты. Результаты исследования представляют ценность как для теоретиков, изучающих коллективное поведение, так и для практиков, занимающихся оптимизацией организационных процессов.
Аннотация (англ.):  Collaborative work constitutes a fundamental element of modern business processes, driving significant scientific and practical interest in optimizing the organization and management of workgroups. Despite decades of research in organizational theory and social sciences, experimental studies of collective behavior in real-world settings remain methodologically complex and resource-intensive. Agent-based modeling emerges as a promising alternative to traditional experimental methods, offering a cost-effective tool for investigating patterns of group behavior. Currently, there exists a considerable diversity of agent-based models for collaborative work, necessitating their systematization and structural analysis. The aim of this article is to conduct a comprehensive analysis of existing models, classify them, and identify methodological patterns. Special emphasis is placed on collaborative processes within digital communities – groups interacting in digital environments using digital technologies and platforms. While this imposes certain constraints on the nature of possible interactions, it largely aligns with the operational scenarios of modern organizations. The proposed review establishes a conceptual foundation for developing new models that effectively examine various aspects of group dynamics, including factors influencing collaborative productivity. Specifically, the review identifies: 1) Key objectives addressed by agent-based models of collaborative work and the goals pursued in their development; 2) Core structural components of such models, established techniques for computationally modeling participant characteristics, and individual as well as collective behavioral patterns; 3) Common research methods for agent-based collaborative work models and the software tools employed. The findings hold value for both researchers studying collective behavior and practitioners engaged in optimizing organizational processes.

в формате PDF

Просмотров: 36, загрузок: 12, за месяц: 9.

Назад