Автор:  Печников А.А.
Название:  Граф журнального пересечения: определение, модификации и содержательный пример
Выпуск:  114
Рубрика:  Сетевые модели в управлении
Год:  2025
Библиография:  Печников А.А. Граф журнального пересечения: определение, модификации и содержательный пример // Управление большими системами. - 2025. - Вып. 114. - С.122-137.
Ключевые слова:  научные сети, библиометрический граф, граф пересечений, коэффициент Жаккара
Ключевые слова (англ.):  scientific networks, bibliometric graph, intersection graph, Jaccard coefficient
Аннотация:  Библиометрические сети задаются отношениями между публикациями и/или их авторами, реализуемыми на основе списков соавторов и библиографических списков. Математическими моделями таких сетей, позволяющих исследовать сообщества ученых и связи между их работами, являются соответствующие библиографические графы. В работе определяется новый тип библиографического графа – граф журнальных пересечений, основанный на известной бинарной операции пересечения множеств. В качестве множеств здесь выступают множества авторов: автор принадлежит множеству авторов журнала, если у него есть публикации в этом журнале. Вершинами графа пересечений являются журналы, а связи между ними возникают в том случае, если пересечения соответствующих множеств авторов непустые. Предложены две модификации графа журнальных пересечений, учитывающие мощность подмножества пересечений и сходство множеств авторов, определяемое с использованием коэффициента Жаккара. В качестве примера построения и исследования графа журнальных пересечений и его модификаций использованы данные 20 ведущих российских математических журналов. В результате анализа получены некоторые результаты («замкнутость» или «открытость» сообществ авторов и журналов; высокая корреляция между PageRank вершин графа и SCIENCE INDEX журналов в eLibrary), позволяющие несколько иначе посмотреть на традиционные подходы к ранжированию научных журналов, используемых для оценок научной результативности. Определены направления дальнейших экспериментальных и теоретических исследований.
Аннотация (англ.):  Bibliometric networks are defined by the relationships between publications and/or their authors, implemented on the basis of lists of co-authors and bibliographic lists. The mathematical models of such networks, which allow us to explore the communities of scientists and the connections between their works, are the corresponding bibliographic graphs. The paper defines a new type of bibliographic graph, the graph of journal intersections, based on the well–known binary operation of intersection of sets. The sets here are the sets of authors: the author belongs to the set of authors of the journal, if he has publications in this journal. The vertices of the intersection graph are journals, and connections between them arise if the intersections of the corresponding sets of authors are non-empty. Two modifications of the graph of journal intersections are proposed, taking into account the power of a subset of intersections and the similarity of sets of authors determined using the Jacquard coefficient. Data from 20 leading Russian mathematical journals are used as an example of the construction and study of the journal intersection graph and its modifications. As a result of the analysis, some results were obtained (the "closeness" or "openness" of the communities of authors and journals; a high correlation between the PageRank of graph vertices and the SCIENCE INDEX of journals in eLibrary), allowing a slightly different look at traditional approaches to ranking scientific journals used to assess scientific performance. The directions of further experimental and theoretical research are determined.

в формате PDF

Просмотров: 71, загрузок: 34, за месяц: 16.

Назад