УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта


јвтор:  Ѕрокарев ».ј., ¬аськовский —.¬., ‘архадов ћ.ѕ.
Ќазвание:  јвтоматизированна€ информационна€ система анализа качества природного газа
¬ыпуск:  108
–убрика:  ”правление техническими системами и†технологическими процессами
√од:  2024
Ѕиблиографи€:  Ѕрокарев ».ј., ¬аськовский —.¬., ‘архадов ћ.ѕ. јвтоматизированна€ информационна€ система анализа качества природного газа // ”правление большими системами. ¬ыпуск 108. ћ.: »ѕ” –јЌ, 2024. —.174-191. DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2024.108.10
 лючевые слова:  анализ качества природного газа, оценка точности систем анализа, автоматизированные информационные системы
 лючевые слова (англ.):  analysis of the quality of natural gas, assessment of the accuracy of gas analysis systems, automated information systems
јннотаци€:  –ассматриваетс€ и исследуетс€ автоматизированна€ информационна€ система определени€ энергетических параметров природного газа, приведены еЄ основные узлы, показан вариант работы системы на экспериментальных данных. –азработанна€ архитектура автоматизированной системы состоит из следующих узлов: информационна€ подсистема, реализующа€ разработанные алгоритмы; подсистема измерительной информации; подсистема проведени€ анализа. –ассмотрен метод анализа качества природного газа на основе нейронных сетей. ќсновные достоинства метода и системы на его основе заключаютс€ в следующем: преимуществом каждой из подсистем €вл€етс€ их многофункциональность, позвол€юща€ модифицировать систему на каждом этапе под определенную задачу и осуществл€ть получение необходимой измерительной информации коммерчески доступным и относительно недорогим измерительным оборудованием. –азработка модели дл€ решени€ задачи анализа качества природного газа включает в себ€ р€д этапов: выбор данных дл€ обучени€ модели; выбор архитектуры модели; выбор метода обучени€ модели; оценка точности работы модели. —истема апробирована с использованием результатов экспериментов, проведенных в лабораторных услови€х на данных реальных газовых смесей. –ассчитаны показатели точности определени€ энергетических параметров, по которым можно сделать вывод о возможности применени€ исследуемого метода и системы на его основе дл€ анализа качества реальных газовых смесей. –еализованна€ архитектура автоматизированной информационной системы обеспечивает анализ качества газа с низкими временными затратами.
јннотаци€ (англ.):  The article proposes an automated information system for determining the energy parameters of natural gas, shows its main components, and shows a version of the systemТs operation based on experimental data. The proposed architecture of†the automated system consists of the following parts: an information subsystem that implements the developed algorithms, a measurement information subsystem, and an analysis subsystem. The main advantages of the method and the system based on it are as follows: multifunctionality, which allows to modify the system at each stage for a specific task and obtain the necessary measurement information using commercially available and relatively inexpensive measuring equipment. Development of a model for solving the problem of analyzing the quality of natural gas includes a number of successive stages, namely: selection of data for training the model; choice of model architecture; choosing a model training method; assessing the accuracy of the model. The system was tested using the results of experiments conducted in laboratory conditions using data from real gas mixtures. Indicators of the accuracy of determining energy parameters have been calculated, from which it can be concluded that the method under study and the system based on it can be used to analyze the quality of real gas mixtures. The implemented architecture of the automated information system is information and computing, providing analysis of gas quality with low time costs.

¬ формате PDF

ѕросмотров: 97, загрузок: 38, за мес€ц: 22.

Ќазад

»ѕ” –јЌ © 2007. ¬се права защищены