УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта


јвтор:  Ўульц ¬.Ћ., „ернов ».¬.
Ќазвание:  »спользование виртуальных структур при†формировании сценарно-когнитивных моделей на†основе использовани€ экспертных знаний
¬ыпуск:  108
–убрика:  ”правление в социально-экономических системах
√од:  2024
Ѕиблиографи€:  Ўульц ¬.Ћ., „ернов ».¬. »спользование виртуальных структур при†формировании сценарно-когнитивных моделей на†основе использовани€ экспертных знаний // ”правление большими системами. ¬ыпуск 108. ћ.: »ѕ” –јЌ, 2024. —.156-173. DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2024.108.9
 лючевые слова:  сценарно-когнитивное моделирование, адекватность, сценарна€ модель, сценарный анализ, внешн€€ среда, виртуальные факторы
 лючевые слова (англ.):  scenario-cognitive modeling, adequacy, scenario model, scenario analysis, external environment, proxy factors
јннотаци€:  –абота посв€щена исследованию проблемы повышени€ адекватности формировани€ сценарно-когнитивных моделей на основе экспертных знаний в ограниченном пространстве факторов. ќдной из важнейших задач при формировании сценарно-когнитивной модели на основе экспертных знаний €вл€етс€ проблема учет совокупного вли€ни€ внешней среды, т.е. тех факторов, которые остались за переделами структуры модели, однако оказывающие вли€ние на достижение необходимой точности результатов моделировани€. ѕри построении сценарно-когнитивных моделей сложных социально-экономических и политических систем обычно приходитс€ примен€ть существенное упрощение, которое заключаетс€ в том, чтобы все многообразие факторов и св€зей между ними заключить в относительно простой и обозримой модели.  ачество модели, построенной на основе объединени€ экспертных данных, должно определ€тьс€ адекватностью представление образа реального объекта или обстановки. —ледовательно, при формировании моделей с использованием экспертных знаний необходимо также Ђэкспертно замыкатьї структуру модели некоторыми виртуальными подструктурами, которые способны генерировать определенные сигналы, отражающие вли€ние внешней среды. ѕриведены типовые сигналы, имитирующие воздействи€ внешней среды. ѕредставлены типовые структуры экспертной идентификации вли€ни€ внешней среды на факторы сценарных моделей. ѕриведена обща€ схема сценарно-когнитивной модели, сформированна€ на основе экспертных знаний и состо€ща€ из множества реальных факторов сложной системы и виртуальных структур.
јннотаци€ (англ.):  This study is dedicated to investigating the problem of enhancing the adequacy of scenario-cognitive models based on expert knowledge within a limited set of factors. One of the most important tasks in the formation of a scenario-cognitive model based on expert knowledge is the problem of taking into account the total influence of the external environment, i.e., those factors that remain outside the structure of the model, but influence the achievement of the required accuracy of modeling results. When constructing scenario-cognitive models of complex socio-economic and political systems, it is usually necessary to apply a significant simplification, which consists in concluding all the diversity of factors and connections between them in a relatively simple and understandable model. The quality of a model built on the basis of combining expert data should be determined by the adequacy of the image of a real object or situation. Consequently, when forming models using expert knowledge, it is also necessary to Уexpertly closeФ the structure of the model with some virtual substructures that are capable of generating certain signals reflecting the influence of the external environment. Typical signals simulating the influences of the external environment are presented. Typical structures of expert identification of the impact of the external environment on scenario model factors are introduced. An overall pattern of the scenario-cognitive model is presented, which is formed based on expert knowledge and consists of a multitude of actual factors of a complex system and proxy structures.

¬ формате PDF

ѕросмотров: 94, загрузок: 33, за мес€ц: 19.

Ќазад

»ѕ” –јЌ © 2007. ¬се права защищены