УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта


јвтор:  ћарь€син ќ.ё., ѕлохотнюк ј.Ќ.
Ќазвание:  ќптимизаци€ энергопотреблени€ предпри€ти€ с†локальными генераторами и накопител€ми энергии
¬ыпуск:  106
–убрика:  ”правление в социально-экономических системах
√од:  2023
Ѕиблиографи€:  ћарь€син ќ.ё., ѕлохотнюк ј.Ќ. ќптимизаци€ энергопотреблени€ предпри€ти€ с†локальными генераторами и накопител€ми энергии // ”правление большими системами. ¬ыпуск 106. ћ.: »ѕ” –јЌ, 2023. —.184-217. DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2023.106.7
 лючевые слова:  оптимизаци€ энергопотреблени€, оптимальное планирование энергопотреблени€, возобновл€емые источники энергии, micro smart grid, линейное программирование
 лючевые слова (англ.):  energy consumption optimization, optimal energy consumption scheduling, renewable energy sources, micro smart grid, linear programming
јннотаци€:  ¬ работе рассмотрена проблема оптимизации энергопотреблени€ предпри€ти€, использующего дл€ энергоснабжени€ не только центральную энергосистему, но и локальные генераторы и накопители энергии. ƒл€ решени€ этой проблемы в работе предложен эвристический алгоритм оптимального планировани€ энергопотреблени€ предпри€ти€, включающий решение задачи линейного программировани€. ƒл€ уменьшени€ риска существенного расхождени€ планового и фактического профилей энергопотреблени€ в работе предлагаетс€ использовать алгоритм оптимального планировани€ энергопотреблени€ со сдвигающимс€ шагом. ќсобенностью задачи оптимального планировани€ энергопотреблени€ предпри€ти€, решаемой в данной работе, €вл€етс€ использование дополнительных условий, выполнение которых при достаточной мощности локальных генераторов и накопителей энергии приводит к сглаживанию оптимального профил€ энергопотреблени€ предпри€ти€. Ёто облегчает реализацию такого профил€ энергопотреблени€ предпри€ти€, так как не требует резкого изменени€ рабочих режимов, перенастройки оборудовани€ и изменени€ интенсивности работы персонала предпри€ти€. ѕредложенный авторами эвристический алгоритм позвол€ет реализовать выполнение дополнительных условий и при этом избежать сведени€ задачи оптимального планировани€ энергопотреблени€ предпри€ти€ к задаче линейно-целочисленной оптимизации. ¬ работе выполнена реализаци€ примера оптимизации энергопотреблени€ небольшого предпри€ти€, на территории которого расположены два потребител€ электроэнергии и различные локальные генераторы и накопители энергии.
јннотаци€ (англ.):  This paper considers the energy consumption optimization for an enterprise using both the centralized power grid, local generators and energy storage systems. To solve this problem, the authors suggest a heuristic algorithm for the energy consumption optimization of an enterprise, including the solution of a linear programming problem. To reduce the risks of significant discrepancies between the scheduled and actual power consumption profiles, one can use the optimal energy consumption scheduling algorithm with a moving scheduling horizon. The optimal energy consumption scheduling problem solved in this paper has additional restrictions that can result in the smoothing of the optimal power consumption profile of the enterprise, provided the power of local generators and storage devices is enough. This facilitates the implementation of such energy consumption profile of the enterprise, since it does not require a sharp change in operating modes, reconfiguration of equipment and changes in the intensity of work of enterprise personnel. The heuristic algorithm proposed by the authors makes it possible to implement additional conditions, and, at the same time, avoid reducing the optimal energy consumption scheduling problem of the enterprise to a linear-integer optimization problem. This article provides an example of energy consumption optimization for a small enterprise featuring two power consumers, as well as various local generators and power storage devices.

¬ формате PDF

ѕросмотров: 264, загрузок: 68, за мес€ц: 23.

Ќазад

»ѕ” –јЌ © 2007. ¬се права защищены