УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта


јвтор:  Ћориц ≈.ћ., √убар ≈.ј.
Ќазвание:  Ёволюционна€ игра с учетом обратной св€зи с†окружающей средой и мнени€ми игроков
¬ыпуск:  106
–убрика:  ”правление в социально-экономических системах
√од:  2023
Ѕиблиографи€:  Ћориц ≈.ћ., √убар ≈.ј. Ёволюционна€ игра с учетом обратной св€зи с†окружающей средой и мнени€ми игроков // ”правление большими системами. ¬ыпуск 106. ћ.: »ѕ” –јЌ, 2023. —.172-183. DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2023.106.6
 лючевые слова:  эволюционные игры, динамика мнений, репликативна€ динамика, имитационна€ динамика
 лючевые слова (англ.):  evolutionary games, opinion dynamics, replicative dynamics, imitation dynamics
јннотаци€:  Ёволюционные игры €вл€ютс€ развивающимс€ подразделом теории игр, который примен€етс€ при изучении адаптации больших, но конечных попул€ций к~изменени€м окружающей среды. ѕри этом предполагаетс€, что каждый из агентов не оказывает значительного вли€ни€ на систему. “еори€ эволюционных игр находит широкое применение во многих област€х науки. ¬ частности, в биологии, медицине и моделировании беспроводных сетей. ¬ данной работе исследуетс€ эволюционна€ игра с двум€ уровн€ми взаимодействи€ агентов попул€ции. Ќа первом уровне изменение состо€ни€ попул€ции зависит от изменени€ состо€ни€ окружающей среды, увеличени€ или уменьшени€ доступных дл€ агентов ресурсов. Ќа втором уровне изменение состо€ни€ попул€ции зависит от мнений агентов о состо€нии окружающей среды. Ёти уровни образуют двухуровневую структуру прин€ти€ решений, где изменение одного параметра системы, например, состо€ни€ среды, влечет за собой изменение остальных элементов системы, т.е изменение состо€ни€ попул€ции и мнений агентов. ¬ рамках исследовани€ был проведен анализ модифицированной эволюционной игры с учетом вли€ни€ состо€ни€ окружающей среды и мнений агентов, разработаны вычислительные процедуры на €зыке MATLAB и проведены две серии численных экспериментов.
јннотаци€ (англ.):  Evolutionary games are a developing sub-field of game theory. This branch of game theory is used in the study of the adaptation of large, but finite, populations of agents to changes in the environment. It assumes that each agent has no significant influence on the system. Many scientific areas use the theory of evolutionary games. In particular, it is used in biology, medicine and the modelling of wireless networks. In this paper we study an evolutionary game with two levels of interaction between population agents. At the first level, changes in the population state depend on changes in the environment and on increasing or decreasing the resources available to the agents. At the second level, the population's state changes according to how the agents evaluate the state of the environment. These levels make up a decision-making structure with two levels. A change in one parameter of the system, for example the state of the environment, causes a change in the other elements of the system, that is, a change in the state of the population and the opinions of the agents. The study involves the analysis of a modified evolutionary game taking into account the influence of the environment and the opinions of the agents. It also involves the development of computational methods in MATLAB and two sets of numerical experiments.

¬ формате PDF

ѕросмотров: 317, загрузок: 90, за мес€ц: 25.

Ќазад

»ѕ” –јЌ © 2007. ¬се права защищены