УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта


јвтор:  “ырсин ј.Ќ.,  ащеев —.≈.
Ќазвание:  »ндикаторы риска каскадных сбоев взаимосв€занных сетевых структур
¬ыпуск:  102
–убрика:  —етевые модели в управлении
√од:  2023
Ѕиблиографи€:  “ырсин ј.Ќ.,  ащеев —.≈. »ндикаторы риска каскадных сбоев взаимосв€занных сетевых структур // ”правление большими системами. ¬ыпуск 102. ћ.: »ѕ” –јЌ, 2023. —.76-98. DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2023.102.5
 лючевые слова:  сетева€ структура, модель, риск, взаимосв€зь, каскадный сбой, система
 лючевые слова (англ.):  network structure, model, risk, interconnection, cascading failure, system
јннотаци€:  ѕоведение реальных систем часто обладает стохастичностью, а св€зи между их элементами можно адекватно описывать как коррел€ционные. ¬†последние годы наблюдаютс€ тенденции увеличени€ и усложнени€ современных сетей при росте их зависимости друг от друга. ћы наблюдаем, как несколько сетей объедин€ютс€ в одну взаимозависимую сетевую структуру. Ёто приводит к возрастанию рисков того, что отказ узлов в одной сети может привести к отказу зависимых узлов в других сет€х. ¬ результате таких отказов могут возникать катастрофические каскадные сбои в таких взаимосв€занных сетевых структурах. — учетом масштабности таких структур, часто €вл€ющихс€ критическими инфраструктурами, данна€ проблема становитс€ весьма актуальной. ¬ статье введена скал€рна€ мера взаимосв€зи между несколькими произвольно распределенными непрерывными случайными векторами. ќна позвол€ет оценить тесноту взаимосв€зи между различными подсистемами (сет€ми) в сетевых структурах. ѕрименительно к†гауссовым модельным сетевым структурам проведено исследование вли€ни€ тесноты взаимосв€зи между подсистемами на риск возникновени€ каскадных сбоев. ¬ качестве величины риска использовалась веро€тность таких сбоев. ¬ качестве индикатора риска возникновени€ каскадных сбоев в сетевой структуре предложено использовать коэффициент коррел€ционной взаимосв€зи между ее подсистемами. ј дл€ снижени€ риска возникновени€ каскадных сбоев в сетевой структуре следует уменьшать тесноту коррел€ции между наиболее взаимосв€занными элементами подсистем.
јннотаци€ (англ.):  The behavior of real systems is often stochastic, and the connections between their elements can be adequately described as correlations. In recent years, there have been trends of increasing and complicating modern networks with the growth of their dependence on each other. We observe how several networks are combined into one interdependent network structure. This leads to an increase in the risks that the failure of nodes in one network may lead to the failure of dependent nodes in other networks. As a result of such failures, catastrophic cascade failures can occur in such interconnected network structures. Given the scale of such structures, which are often critical infrastructures, this problem becomes very relevant. The article introduces a scalar measure of the relationship between several arbitrarily distributed continuous random vectors. It allows you to assess the closeness of the relationship between different subsystems (networks) in network structures. Applied to Gaussian model network structures, the influence of the closeness of the relationship between subsystems on the risk of cascading failures has been studied. The probability of such failures was used as the risk value. As an indicator of the risk of cascading failures in the network structure, it is proposed to use the coefficient of correlation between its subsystems. And to reduce the risk of cascading failures in the network structure, it is necessary to reduce the tightness of correlation between the most interconnected elements of subsystems.

¬ формате PDF

ѕросмотров: 245, загрузок: 65, за мес€ц: 11.

Ќазад

»ѕ” –јЌ © 2007. ¬се права защищены