УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта


јвтор:  ўеголев ј.ј.
Ќазвание:  ќ центральной предельной теореме дл€ однородных нелинейных цепей ћаркова в дискретном времени
¬ыпуск:  102
–убрика:  —истемный анализ
√од:  2023
Ѕиблиографи€:  ўеголев ј.ј. ќ центральной предельной теореме дл€ однородных нелинейных цепей ћаркова в дискретном времени // ”правление большими системами. ¬ыпуск 102. ћ.: »ѕ” –јЌ, 2023. —.5-14. DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2023.102.1
 лючевые слова:  нелинейные марковские цепи центральна€ предельна€ теорема, экспоненциальна€ скорость сходимости
 лючевые слова (англ.):  nonlinear Markov chains, central limit theorem, exponential rate of convergence
јннотаци€:   ласс нелинейных марковских процессов характеризуетс€ наличием зависимости текущего состо€ни€ процесса от текущего распределени€ процесса в дополнение к зависимости от предыдущего состо€ни€ процесса. Ѕлагодар€ этой особенности данные процессы характеризуютс€ сложным предельным поведением и эргодическими свойствами, дл€ которых привычных критериев дл€ марковских процессов недостаточно. Ѕудучи разновидностью нелинейных марковских процессов, нелинейные цепи ћаркова унаследовали эти особенности. ¬~работе исследованы услови€ дл€ выполнени€ центральной предельной теоремы дл€ однородных нелинейных цепей ћаркова в дискретном времени с~конечным дискретным фазовым пространством. “акже приведен краткий обзор известных результатов об эргодических свойствах нелинейных цепей ћаркова. ѕолученный результат дополн€ет существующие результаты в данной области и может быть полезен дл€ дальнейших приложений в статистике.
јннотаци€ (англ.):  The class of nonlinear Markov processes is characterized by the dependence of the current state of the process on its current distribution in addition to the dependence on the previous state. Due to this feature, these processes are characterized by complex limit behavior and ergodic properties, for which the usual criteria for Markov processes are not sufficient. Being a subclass of nonlinear Markov processes, nonlinear Markov chains have inherited these features. In this paper, conditions for the fulfillment of the central limit theorem for homogeneous nonlinear Markov chains in discrete time and with a discrete finite state space are studied. Also, a brief review of known results on the ergodic properties of nonlinear Markov chains is included. The obtained result complements the existing results in this area and may be useful for further applications in statistics.

¬ формате PDF

ѕросмотров: 255, загрузок: 68, за мес€ц: 6.

Ќазад

»ѕ” –јЌ © 2007. ¬се права защищены