УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта


јвтор:  «веркина √.ј.,  ошелев ј.ј.
Ќазвание:  ќ поиске оптимального шага при имитационном моделировании случайной величины с помощью интенсивности
¬ыпуск:  100
–убрика:  ѕрограммы и системы моделировани€ объектов, средств и систем управлени€
√од:  2022
Ѕиблиографи€:  «веркина √.ј.,  ошелев ј.ј. ќ поиске оптимального шага при имитационном моделировании случайной величины с помощью интенсивности // ”правление большими системами. ¬ыпуск 100. ћ.: »ѕ” –јЌ, 2022. —.261-274. DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2022.100.12
 лючевые слова:  интенсивность случайной величины, численное моделирование, вопросы оптимизации моделировани€, поиск оптимального шага моделировани€
 лючевые слова (англ.):  random variable intensity, numerical simulation, discussion of simulation optimization, search for the optimal simulation step
јннотаци€:  ¬ теории массового обслуживани€ и в смежных област€х не всегда удаЄтс€ определить характеристики изучаемой системы теоретическими методами. ѕоэтому важно уметь моделировать поведение таких сложных систем с помощью электронно-вычислительной техники. ƒл€ этого надо уметь моделировать случайные величины, соответствующие периодам работы/ремонта/ожидани€ и пр. ¬ сложных технических системах эти периоды существенно завис€т от поведени€ компонент системы, при этом их распределени€ могут мен€тьс€ уже во врем€ действи€ таких периодов. “акое поведение системы можно описывать с помощью переменных интенсивностей распределений, и моделирование таких случайных величин невозможно классическими методами. –анее авторами рассматривалс€ новый подход к моделированию случайных величин с переменной неизвестной заранее интенсивностью. ¬ представленной работе проводитс€ анализ качества такого моделировани€ и решаетс€ вопрос об оптимизации процедуры моделировани€ -- пока дл€ случа€, когда интенсивность моделируемого распределени€ не обращаетс€ в ноль.
јннотаци€ (англ.):  It is not always possible to determine the characteristics of the system under study by theoretical methods in queuing theory and related areas. Therefore, it is important to be able to model the behavior of such complex systems with the help of computers. To do this, one must be able to model random variables corresponding to periods of work / repair / waiting, etc. In complex technical systems, these periods essentially depend on the behavior of the system components, while their distributions can change already during the operation of such periods. Such behavior of the system can be described using variable intensities of distributions (hazard functions), and modeling of such random variables is impossible by classical methods. Previously, the authors considered a new approach to modeling random variables with a variable intensity unknown in advance. The quality of such modeling is analyzed and the issue of optimizing the modeling procedure is solved in the presented work -- so far for the case when the intensity of the simulated distribution does not turn to zero.

¬ формате PDF

ѕросмотров: 312, загрузок: 59, за мес€ц: 8.

Ќазад

»ѕ” –јЌ © 2007. ¬се права защищены