УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта


јвтор:   улакова ј.ƒ., √алкин ¬.ј., ћакаренко ј.¬.
Ќазвание:  јнализ методов цветовой калибровки изображений с†использованием цветовых пространств RGB и†HSV в†задачах интеллектуального машинного зрени€ (на†примере изображений, получаемых в†услови€х промышленных теплиц)
¬ыпуск:  97
–убрика:  ”правление техническими системами и†технологическими процессами
√од:  2022
Ѕиблиографи€:   улакова ј.ƒ., √алкин ¬.ј., ћакаренко ј.¬. јнализ методов цветовой калибровки изображений с†использованием цветовых пространств RGB и†HSV в†задачах интеллектуального машинного зрени€ (на†примере изображений, получаемых в†услови€х промышленных теплиц) // ”правление большими системами. ¬ыпуск 97. ћ.: »ѕ” –јЌ, 2022. —.87-107. DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2022.97.5
 лючевые слова:  цветова€ коррекци€ изображений, машинное зрение, промышленные теплицы
 лючевые слова (англ.):  colour correction of images, computer vision, industrial greenhouses
јннотаци€:  ѕроанализирована проблема цветового искажени€ изображений, формируемых системами машинного зрени€ в услови€х промышленных теплиц. –ассмотрены методы цветовой калибровки изображений, примен€емые дл€ коррекции подобных искажений. ѕроведЄн анализ особенностей цветового пространства HSV. —оставлена математическа€ модель в пространстве RGB и две модели в пространстве HSV, использующиес€ дл€ решени€ задачи цветокоррекции. ѕроведен сравнительный анализ качества представленных алгоритмов. ‘ункционирование алгоритмов продемонстрировано на задаче коррекции цветовых искажений изображений томатов, выращиваемых в услови€х промышленных теплиц, при искусственном и естественном освещении.
јннотаци€ (англ.):  The article analyses the problem of colour distortion of images generated by computer vision systems in industrial greenhouses. Methods of colour calibration of images used to correct such distortions are considered. The analysis of the features of the HSV colour space is carried out. A mathematical model in RGB space and two models in HSV space used to solve the colour correction problem have been compiled. A comparative analysis of the quality of the presented algorithms is carried out. The functioning of the algorithms is demonstrated on the task of correcting colour distortions in images of tomatoes grown in industrial greenhouses, under artificial and natural lighting.

в формате PDF

ѕросмотров: 269, загрузок: 41, за мес€ц: 2.

Ќазад

»ѕ” –јЌ © 2007. ¬се права защищены