УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта


јвтор:  „ернов ј.ј.
Ќазвание:  ќценка эффективности масочного режима во†врем€ эпидемии COVID-19 в ћоскве в модели SEIQRD
¬ыпуск:  97
–убрика:  ”правление в медико-биологических и†экологических системах
√од:  2022
Ѕиблиографи€:  „ернов ј.ј. ќценка эффективности масочного режима во†врем€ эпидемии COVID-19 в ћоскве в модели SEIQRD // ”правление большими системами. ¬ыпуск 97. ћ.: »ѕ” –јЌ, 2022. —.58-71. DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2022.97.3
 лючевые слова:  COVID-19, масочный режим, эпидеми€, SEIR, показатель репродукции
 лючевые слова (англ.):  COVID-19, mask regime, epidemics, SEIR, reproduction number
јннотаци€:  ÷елью данной работы €вл€етс€ оценка эффективности повсеместного использовани€ медицинских масок дл€ борьбы с эпидемией. –аспространение эпидемии описываетс€ моделью SEIQRD (susceptile -- exposed -- infected -- quarantined -- recovered -- deaths, восприимчивые -- наход€щиес€ в латентном периоде -- заболевшие -- помещенные в карантин -- выздоровевшие -- умершие), где ключевые переменные, отвечающие за развитие эпидемии, разделены на две группы: соблюдающих и не соблюдающих масочный режим. ƒл€ модели вычисл€ютс€ базовый показатель репродукции, эластичности к параметрам модели, а также минимальный процент населени€, которому необходимо соблюдать масочный режим дл€ нераспространени€ эпидемии. ѕараметры модели оцениваютс€ на статистических данных эпидемии COVID-19 в г. ћосква, а затем численно моделируютс€ сценарии развити€ эпидемии при разной степени соблюдени€ масочного режима.
јннотаци€ (англ.):  The aim of this work is to evaluate the effectiveness of the widespread use of medical masks to control the epidemic. The epidemic spread is described by the model SEIQRD (susceptible -- exposed -- infected -- quarantined -- recovered -- deaths), where the key variables responsible for the epidemic development are divided into 2 groups: complined and noncomplined to mask regime. The baseline reproduction rate, elasticities to model parameters, and the minimum percentage of the population that needs to adhere to the mask regime to prevent the epidemic are calculated for the model. Model parameters are estimated using statistical data from the COVID-19 epidemic in Moscow and then scenarios of the epidemic development with different degrees of mask compliance are numerically simulated.

в формате PDF

ѕросмотров: 122, загрузок: 28, за мес€ц: 11.

Ќазад

»ѕ” –јЌ © 2007. ¬се права защищены