УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта


јвтор:  «веркина √.ј.,  ошелев ј.ј.
Ќазвание:  ќб имитационном моделировании случайных величин с помощью интенсивности
¬ыпуск:  94
–убрика:  —истемный анализ
√од:  2021
Ѕиблиографи€:  «веркина √.ј.,  ошелев ј.ј. ќб имитационном моделировании случайных величин с помощью интенсивности // ”правление большими системами. ¬ыпуск 94. ћ.: »ѕ” –јЌ, 2021. —.33-49. DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2021.94.2
 лючевые слова:  интенсивность случайной величины, численное моделирование, вопросы оптимизации моделировани€
 лючевые слова (англ.):  random variable intensity, numerical simulation, discussion of simulation optimization
јннотаци€:   ак известно, случайные величины обычно моделируютс€ с помощью функции, обратной к функции распределени€. ќднако часто при моделировании поведени€ сложных технических моделей исследователь сталкиваетс€ с изменением параметров моделируемых случайных величин. „асто в этих случа€х мен€етс€ интенсивность завершени€ определенного случайного периода. —ледовательно, важно иметь возможность моделировать случайную величину в услови€х (случайного) изменени€ интенсивности этой случайной величины. ¬ данной статье предлагаетс€ новый метод моделировани€ случайной величины по еЄ интенсивности. “екст снабжЄн иллюстративным материалом результатов численных экспериментов, подтверждающих эффективность предложенного метода. ≈стественно, этот текст -- только начало работы. ¬ дальнейшем будут уточнены технические детали эффективности применени€ предложенного метода.
јннотаци€ (англ.):  As is well known, random variables are usually modelled using the inverse function of the distribution function. However, often when modelling the behaviour of complex technical models, a researcher is faced with a change in the parameters of the simulated random variables. Often in these cases, the intensity of the completion of a certain random period changes (or "failure rate", or "hazard rate"). Therefore, it is important to be able to simulate a random variable under conditions of a (random) change in the intensity of this random variable. This paper proposes a new method for modelling a random variable by its intensity. The text is provided with illustrative material of the results of numerical experiments confirming the efficiency of the proposed method. Naturally, this text is just the beginning of work. In the future, the technical details of the effectiveness of the application of the proposed method will be clarified.

в формате PDF

ѕросмотров: 328, загрузок: 85, за мес€ц: 8.

Ќазад

»ѕ” –јЌ © 2007. ¬се права защищены