УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта


јвтор:  ¬ыхованец ¬.—.
Ќазвание:  ѕон€тийный анализ и пон€тийное моделирование
¬ыпуск:  92
–убрика:  ѕрограммы и системы моделировани€ объектов, средств и†систем управлени€
√од:  2021
Ѕиблиографи€:  ¬ыхованец ¬.—. ѕон€тийный анализ и пон€тийное моделирование // ”правление большими системами. ¬ыпуск 92. ћ.: »ѕ” –јЌ, 2021. —.64-109. DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2021.92.4
 лючевые слова:  ментальные абстракции, пон€тие, концепт, пон€тийный анализ, пон€тийна€ модель, €зык пон€тий, исчисление пон€тий, база знаний, вывод на знани€х, интеллектуальна€ система
 лючевые слова (англ.):  primary mental abstractions, notion, concept, notional analysis, notional model, language of notions, notion calculus, knowledge base, knowledge inference, intelligent system
јннотаци€:  ќписываютс€ пон€тийные модели, которые стро€тс€ на первичных ментальных абстракци€х идентификации, обобщении и ассоциации. ¬ процессе пон€тийного анализа строитс€ пон€тийна€ модель предметной области, состо€ща€ из пон€тийной структуры и содержани€ вход€щих в нее пон€тий. ѕон€тийна€ структура определ€ет каждое пон€тие как результат обобщени€ или ассоциации других пон€тий. —одержание пон€тий задаетс€ перечислимыми или разрешимыми множествами сущностей предметной области. ќсновным отличием пон€тийной модели от других моделей знаний €вл€етс€ отказ от описани€ ассоциации пон€тий в виде взаимосв€зи. ¬ пон€тийной модели ассоциации €вл€ютс€ такими же пон€ти€ми, как и обобщени€, что позвол€ет образовывать из ассоциаций новые пон€ти€. ¬се это делает пон€тийную модель семантически инвариантной, т.е. не завис€щий в своей интерпретации от знаний из предметной области. ≈ще одним отличием пон€тийных моделей €вл€етс€ многоаспектное выражение пон€тий. ƒл€ обосновани€ предложенного подхода разработана формальна€ теори€ пон€тий. —емантическа€ часть теории (€зык пон€тий) обосновывает методологию пон€тийного анализа, а синтаксическа€ ее часть (исчисление пон€тий) Ц технологию пон€тийного моделировани€. ƒоказано, что €зык пон€тий разрешим, полон и непротиворечив, в то врем€ как исчисление пон€тий разрешимо и непротиворечиво на счетных модел€х, а полно только на конечных модел€х. »спользование пон€тийного анализа и пон€тийного моделировани€ позвол€ет улучшить выразительность и нагл€дность представлени€ знаний, повысить эффективность и надежность их обработки.
јннотаци€ (англ.):  The article describes notional models that are based on primary mental abstractions: identification, generalization and association. In the process of the notional analysis, a notional model is constructed, which consists of a notional structure and contents of its notions. The notional structure defines each notion as the result of generalization or association of the other notions. The content of the notion is described by enumerable and solvable set consisting of subject domain entities. The main difference between the notional model and the other knowledge models is the refusal to describe the association of the notions in the form of a relationship. In the notional model, the association are the same notion as the generalization, which makes it possible to form the other notions from the associations. All this makes the notional model semantically invariant, i.e. independent in its interpretation from the knowledge of the subject domain. Another difference between notional and conceptual models is the multi-aspect expression of the notions. In order to prove the proposed approach to the representation and processing of knowledge, a formal theory of notions is given. The semantic part of the theory (notional language) proves the methodology of the notional analysis, and its syntactic part (notional calculus) proves the technology of notional modeling. It is proved that the notional language is decidable, complete and consistent, while the notional calculus is decidable and consistent on countable models, but complete only on finite models. The use of the notional analysis improves the expressiveness and clarity of knowledge representation, and the use of the notional models increases the efficiency and reliability of knowledge processing.

¬ формате PDF
ќбсудить статью в »нтернет-конференции по проблемам управлени€

ѕросмотров: 97, загрузок: 57, за мес€ц: 26.

Ќазад

»ѕ” –јЌ © 2007. ¬се права защищены