УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта


јвтор:  ѕономарев ј.¬.
Ќазвание:  ѕрименение теоретико-игровых методов и†моделей при проектировании систем масштабных человеко-машинных вычислений
¬ыпуск:  89
–убрика:  ”правление техническими системами и†технологическими процессами
√од:  2021
Ѕиблиографи€:  ѕономарев ј.¬. ѕрименение теоретико-игровых методов и†моделей при проектировании систем масштабных человеко-машинных вычислений // ”правление большими системами. ¬ыпуск 89. ћ.: »ѕ” –јЌ, 2021. —.73-105. DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2021.89.3
 лючевые слова:  крауд-вычислени€, краудсорсинг, коллективный интеллект, человеко-машинные системы, теори€ игр, дизайн механизмов, аукционы
 лючевые слова (англ.):  crowd computing, crowdsourcing, collective intelligence, human-machine systems, game theory, mechanism design, auction theory
јннотаци€:  —истемы, использующие элементы масштабных человеко-машинных вычислений (краудсорсинг, крауд-вычислени€), получают в последнее врем€ достаточно широкое распространение при решении целого р€да практических задач. ќдной из основных проблем, св€занных с применением человеко-машинных вычислений, €вл€етс€ качество результатов, получаемых таким образом. ѕерспективным подходом к проектированию подобных систем €вл€етс€ применение теоретико-игрового моделировани€ ситуации (участника системы и способа распределени€ вознаграждени€), чтобы прин€тый способ распределени€ вознаграждени€ способствовал приложению участником максимальных усилий и, соответственно, достижению целей создател€ системы. ¬ статье представлены результаты обзора в области применени€ теоретико-игровых моделей дл€ рационального проектировани€ систем, использующих масштабные человеко-машинные вычислени€. ¬ частности, на основе проведенного исследовани€ вы€влены допущени€, используемые при теоретико-игровом моделировании таких систем, и основные классы моделей. ѕолученные результаты сгруппированы в соответствии с типологией систем масштабных человеко-машинных вычислений. ѕоказано, какие допущени€, цели моделировани€ и виды моделей характерны дл€ каждого выделенного типа таких систем. ќбзор может быть полезен как практикам, осуществл€ющим создание программных систем, включающих элементы масштабных человеко-машинных вычислений, так и исследовател€м, работающим в этой области.
јннотаци€ (англ.):  Systems using elements of large-scale human-machine information processing (crowdsourcing, crowd computing) have recently become popular in solving a number of practical problems. One of the main problems associated with the use of human-machine computing is the quality of the results obtained in this way. A†promising approach to the design of such systems is the use of game-theoretic modeling of the situation (system participant and method of reward distribution), to ensure that the method of reward distribution contributes to the participant applying maximum efforts and, accordingly, achieving the goals of the system designer. The paper presents the results of a review in the field of application of game-theoretic models for the rational design of systems employing large-scale human-machine computing. In particular, assumptions used in game-theoretic modeling of such systems and the main classes of models are identified. The obtained results are grouped in accordance with the typology of large-scale human-machine computing systems; the paper shows what assumptions, modeling goals, and types of models are typical for each distinguished type of such systems. The review may be useful both to practitioners who are constructing software systems that include elements of large-scale human-machine computing, and to researchers working in this field.

¬ формате PDF
ќбсудить статью в »нтернет-конференции по проблемам управлени€

ѕросмотров: 108, загрузок: 64, за мес€ц: 18.

Ќазад

»ѕ” –јЌ © 2007. ¬се права защищены