Автор:  Сараев П. В.
Название:  Нелинейный метод наименьших квадратов и блочные рекуррентно-итерационные процедуры в обучении нейронных сетей
Гос. регистрационный номер:  0421000023\0027
Выпуск:  30
Рубрика:  Системный анализ
Год:  2010
Библиография:  Сараев П. В. Нелинейный метод наименьших квадратов и блочные рекуррентно-итерационные процедуры в обучении нейронных сетей / Управление большими системами. Выпуск 30. М.: ИПУ РАН, 2010. С.24-34.
Ключевые слова:  обучение нейронных сетей, нелинейный метод наименьших квадратов, блочное псевдообращение, блочные рекуррентно-итерационные процедуры
Ключевые слова (англ.):  neural networks teaching, nonlinear least squares method, block pseudo-inversion, block recurrent and iterative procedures
Аннотация:  Работа посвящена развитию алгоритмов обучения нейронных сетей прямого распространения на основе нелинейного метода наименьших квадратов с псевдообращением. Рассматривается возможность применения формулы блочного псевдообращения матриц Клайна в алгоритмах обучения на основе декомпозиции вектора весов. Данный подход позволяет снизить вычислительные затраты за счет псевдообращения матриц малых размеров.
Аннотация (англ.):  The article is devoted to the development of the feedforward neural networks teaching algorithms based on nonlinear least squares method with pseudo-inversion. Application of Cline block pseudo-inversion formula to teaching algorithms based on weights vector decomposition is considered. This approach allows to decrease computational costs by virtue of pseudo-inversion of matrices of small size.

в формате PDF
Обсудить статью в Интернет-конференции по проблемам управления

Просмотров: 7443, загрузок: 2994, за месяц: 27.

Назад