Автор:  Бреер В. В.
Название:  Стохастические модели социальных сетей
Гос. регистрационный номер:  04200900023/0065
Выпуск:  27
Рубрика:  Управление в социально-экономических системах
Год:  2009
Библиография:  Бреер В. В. Стохастические модели социальных сетей / Управление большими системами. Выпуск 27. М.: ИПУ РАН, 2009. С.169-204.
Ключевые слова:  социальные сети, энтропия, информация, флуктуации, статистическая физика, мера Гиббса, управление, фазовый переход
Ключевые слова (англ.):  social networks, entropy, information, fluctuations, statistical physics, Gibbs measure, control science, phase transition
Аннотация:  Рассматриваются стохастические модели поведения агентов в социальной сети, на основании которых определяется ценность этой сети с точки зрения агентов и управляющего органа – центра. Социальные сети классифицируются исходя из факторов влияния на поведение агентов. Описываются равновесные состояния социальной сети и их флуктуации. Рассматриваются различные содержательные интерпретации при предельных переходах количества агентов и других характеристик социальной сети.
Аннотация (англ.):  Stochastic models of agents’ behavior in social networks are considered. Basing on these models the value of a network is evaluated for agents and for the control center – the principal. Social networks are classified on the basis of the factors influencing the behavior of agents in a social network. Equilibrium states of social networks are described along with their fluctuations. Various interpretations are studied in the limit when agents’ number grows to infinity; the influence of other micro characteristics of social networks is also investigated.

Полный текст в формате PDF
Обсудить статью в Интернет-конференции по проблемам управления

Просмотров: 7157, загрузок: 2573, за месяц: 26.

Назад