Автор:  Вересников Г.С.
Название:  Оптимизационные модели параметрического синтеза проектных решений в условиях неопределенности параметров
Статус:  опубликовано
Издательство:  ИПУ РАН
Год:  2020
Тип:  статья вед.журн.
Название журнала:  Управление большими системами
Выпуск:  85
Библиография:  Вересников Г.С. Оптимизационные модели параметрического синтеза проектных решений в условиях неопределенности параметров // Управление большими системами. Выпуск 85. М.: ИПУ РАН, 2020. С.238-257.DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2020.85.10
Рубрика:  Управление техническими системами и технологическими процессами
Ключевые слова:  эпистемическая неопределенность, оптимизационная модель, теория неопределенности, робастность, надежность
Ключевые слова (англ.):  epistemic uncertainty, optimization model, uncertainty theory, robustness, reliability
Аннотация:  На предварительных этапах проектирования технических объектов нередко имеет место эпистемическая неопределенность, связанная с необходимостью формирования проектных решений c использованием экспертных данных. Для моделирования эпистемической неопределенности, возникающей при получении информации о параметрах проектируемого технического объекта от экспертов, была выбрана теория неопределенности Б. Лю, в которой выведены аналитические выражения для функций, зависящих от параметров с эпистемической неопределенностью, что обеспечивает высокую вычислительную эффективность при выполнении оптимизационных расчетов. В статье предлагаются оптимизационные модели, разработанные в рамках теории неопределенности, для решения задач параметрического синтеза проектных решений при предварительном проектировании технических объектов. В этих моделях используются критерии оптимизации, позволяющие обеспечить надежность и робастность проектных решений. Для применения разработанных оптимизационных моделей выводятся аналитические выражения числовых характеристик целевых функций и ограничений, зависящих от неопределенных входных и оптимизируемых параметров. Использование этих аналитических выражений позволяет решить проблему неопределенности оптимизируемых параметров, связанную с необходимостью учета допусков на производстве, по которым отсутствуют статистика, и с итерационным характером процесса проектирования сложных технических объектов, в котором оптимизируемые параметры могут подвергаться корректировке.
Аннотация (англ.):  Epistemic uncertainty may typically occur at preliminary stages of the technical objects design due to necessity to establish design solutions using the expertise data. To model the epistemic uncertainty occurring upon receipt of information on the parameters of the technical object under design from the experts, B.Liu’s uncertainty approach was chosen, as it offered analytical forms to calculate the functions number characteristics depending on parameters with epistemic uncertainty, that provides high computation efficiency when making optimization calculations. The article offers optimization models developed within the frameworks of uncertainty approach to solve the tasks of design solutions parametric synthesis in preliminary design of the technical objects. These models include optimization criteria ensuring safety and robustness of the design solutions. To apply the optimization models developed, the analytical forms of number characteristics of the target functions and limitations depending on uncertain inputs and parameters under optimization. Use of such analytical forms provides a solution of uncertainty of parameters under optimization due to the need to take into account the tolerances in production without statistic data and due to iteration nature of complex technical objects design processes, where the parameters under optimization may be adjusted.

В формате PDF
Обсудить статью в Интернет-конференции по проблемам управления

Просмотров: 1844, загрузок: 525, за месяц: 18.

Назад