УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта

јвтор:  √олосовский ћ.—.
Ќазвание:  јлгоритм локальной настройки систем нечЄткого логического вывода типа ћамдани с сохранением интерпретабельности продукционных правил
—татус:  опубликовано
»здательство:  »ѕ” –јЌ
√од:  2018
“ип:  стать€ вед.журн.
Ќазвание журнала:  ”правление большими системами
¬ыпуск:  74
Ѕиблиографи€:  √олосовский ћ.—. јлгоритм локальной настройки систем нечЄткого логического вывода типа ћамдани с сохранением интерпретабельности продукционных правил // ”правление большими системами. ¬ыпуск 74. ћ.: »ѕ” –јЌ, 2018. —.6-22. URL: https://doi.org/10.25728/ubs.2018.74.1
–убрика:  ћатематическа€ теори€ управлени€
 лючевые слова:  нечЄткий логический вывод, системы ћамдани, системы —угено, нечЄткое моделирование, локальна€ настройка
 лючевые слова (англ.):  fuzzy inference system, Mamdani, Sugeno fuzzy systems, fuzzy modeling, local setting
јннотаци€:  ѕриведЄн алгоритм локальной подстройки систем ћамдани с†сохранением интерпретабельности продукционных правил нечЄткого логического вывода, что позвол€ет решить проблему настройки экспертной системы на основании статистических данных или на основании информации о точном (чЄтком) значении выхода системы дл€ определЄнного значени€ входов.
јннотаци€ (англ.):  The article presents the Mamdani systems local tuning algorithm with saving interpretation capability of inference rules, which allows us to solve the problem of expert system configuration on the basis of statistical data or on the basis of information on the exact (crisp) value of the system output for certain input values. Restrictions were set on the conclusion rules for applying direct and inverse transformation of the Mamdani-type system to the Sugeno-type system. In this article a formula for local tuning of the Sugeno-type system is proposed. This formula calculates the values of the fuzzy logical rules consequences based on the construction of the perpendicular bisector between n-dimensional surfaces. Surfaces equations are based on the values of the conclusions of each rule before and after tuning. The Sugeno-type system is transformed back to the Mamdani-type system after local tuning. The saving of interpretation capability of inference rules is ensured by the introduction of a linguistic modifier. The modifier allows us to set the new language values to rules consequences by adding the degree of change based on reference linguistic values.

¬ формате PDF
ќбсудить статью в »нтернет-конференции по проблемам управлени€

ѕросмотров: 398, загрузок: 171, за мес€ц: 7.

Ќазад

»ѕ” –јЌ © 2007. ¬се права защищены