Название:  Информационное равновесие в модели динамики коллективного поведения на конкурентном рынке
Статус:  опубликовано
Издательство:  ИПУ РАН
Год:  2016
Тип:  статья вед.журн.
Название журнала:  Управление большими системами
Выпуск:  64
Библиография:  Алгазин Г. И., Алгазина Д. Г. Информационное равновесие в модели динамики коллективного поведения на конкурентном рынке // Управление большими системами. Выпуск 64. М.: ИПУ РАН, 2016. С. 112-136.
Рубрика:  Управление в социально-экономических системах
Ключевые слова:  информированность агентов, информационное равновесие, коллективное поведение, конкурентный рынок, предельные издержки, агент Курно, агент Штакельберга
Ключевые слова (англ.):  incomplete information, information equilibrium, collective behavior, Cournout competitive market, marginal costs, Stackelberg leader
Аннотация:  Приведенная динамическая модель рефлексивного поведения позволяет в рамках единого подхода описывать и прогнозировать взаимодействия на конкурентном рынке агентов Курно и Штакельберга при отсутствии у них общего знания. Теоретическую основу подхода составляют теория игр и теория коллективного поведения, а также их применение для исследования поведения разноинформированных рациональных агентов, имеющих неверные исходные представления о предельных издержках конкурентов. Получены необходимые и достаточные условия сходимости динамических процедур к истинному положению равновесия.
Аннотация (англ.):  The article presents a dynamic model of reflexive behavior which provides a unified approach to description of interactions of Cournot/Stackelberg agents in a competitive market in the absence of common knowledge. The approach based on game theory and the theory of collective behavior with incomplete information. The model is a conventional Cournout output competition with linear costs and the inverse demand function. Rational agents in the model have incorrect initial beliefs about marginal costs of their competitors. We investigate two cases: (1) all agents act simultaneously and (2) first agent is a Stackelberg leader. We study repeated interactions when the agents dynamically update their actions and beliefs based on observed actions of their competitors. A unified procedure of beliefs update is provided for both cases. Necessary and sufficient conditions for the convergence of dynamic processes to the equilibrium with true beliefs are obtained. The results are illustrated with numerical examples.

в формате PDF
Обсудить статью в Интернет-конференции по проблемам управления

Просмотров: 3581, загрузок: 1296, за месяц: 19.

Назад