УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта

јвтор:  “ихонов ј. ¬.
Ќазвание:  јнализ структуры сети »нтернет с помощью обобщенных маршрутов
—татус:  опубликовано
»здательство:  »ѕ” –јЌ
√од:  2016
“ип:  стать€ вед.журн.
Ќазвание журнала:  ”правление большими системами
¬ыпуск:  63
Ѕиблиографи€:  “ихонов ј. ¬. јнализ структуры сети »нтернет с помощью обобщенных маршрутов // ”правление большими системами. ¬ыпуск 63. ћ.: »ѕ” –јЌ, 2016. —. 38-70.
–убрика:  —етевые модели в управлении
 лючевые слова:  анализ сети »нтернет, пользовательское поведение, навигаци€ в сети »нтернет, кластеризаци€ страниц сети »нтернет
 лючевые слова (англ.):  internet analysis, user behaviour, internet navigation, web clusterization
јннотаци€:  ѕоисковые системы Ц важные элементы сети »нтернет, помогающие пользователю находить нужную информацию. –азвитие поисковых систем требует понимани€ задач пользователей сети »нтернет и принципов их навигационного поведени€. ƒл€ анализа навигационных паттернов предлагаетс€ пон€тие обобщЄнных маршрутов, с помощью которого проводитс€ исследование страниц сети с точки зрени€ навигационного поведени€ пользователей по отношению к ним; вы€вл€етс€ несколько €рко выраженных классов страниц и демонстрируетс€, что, помимо схожих навигационных сценариев, страницы этих классов имеют также характерную специфику функциональности и содержимого. »сследование поведенческих паттернов, примен€емых пользовател€ми дл€ решени€ задач, позвол€ет обнаружить сценарии навигации, которые сейчас плохо поддержаны, но предоставл€ют интерес дл€ дальнейшего развити€ сервисов сети.
јннотаци€ (англ.):  Online search engines play an increasingly pervasive role in navigating users to the web pages of their interest. Given the ambitions of any major search engine to be a Уone-stop service" for all user needs, it is important to understand the ways users find content on the Web. The proposed way of generalized description of navigational patterns used to learn the ways users approach different pages on the Web depending on the characteristics of these pages. We conducted a comprehensive large-scale study of navigational profiles of different web pages and found that the Web consists of several typical non-overlapping clusters formed by pages of similar ranges of incoming traffic. These clusters can be characterized by the functionality and the purpose of their pages. This approach is useful for finding user tasks that can be supported by search systems but not currently covered by them.

в формате PDF
ќбсудить статью в »нтернет-конференции по проблемам управлени€

ѕросмотров: 1250, загрузок: 545, за мес€ц: 13.

Ќазад

»ѕ” –јЌ © 2007. ¬се права защищены