УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта

јвтор:  Ќикитина ј. ¬., ѕучкин ћ. ¬., —еменов ». —.,
Ќазвание:  ƒифференциальноЦигрова€ модель предотвращени€ заморов в мелководных водоемах
—татус:  опубликовано
»здательство:  »ѕ” –јЌ
√од:  2015
“ип:  стать€ вед.журн.
Ќазвание журнала:  ”правление большими системами
¬ыпуск:  55
Ѕиблиографи€:  Ќикитина ј. ¬., ѕучкин ћ. ¬., —еменов ». —., ƒифференциальноЦигрова€ модель предотвращени€ заморов в мелководных водоемах / ”правление большими системами. ¬ыпуск 55. ћ.: »ѕ” –јЌ, 2015. —.343-361.
 лючевые слова:  дифференциально-игрова€ модель, динамические игры √ермейера, принуждение, замор, эффективность, k-средние, јзовское море.
 лючевые слова (англ.):  differential game model, dynamic Germeier games, compulsion, fish kill, k-means, efficiency, Azov sea
јннотаци€:  —тать€ посв€щена построению и исследованию дифференциально-игровой модели предотвращени€ заморов в мелководных водоемах. ѕредложены алгоритмы исследовани€ модели в случае информационных регламентов динамических игр √ермейера √1x и √2x. «адача решаетс€ численно с помощью разработанного параллельного алгоритма, учитывающего архитектуру суперЁ¬ћ с распределенной пам€тью. ѕредлагаемый алгоритм численного решени€ поставленной задачи на суперЁ¬ћ с использованием метода k-средних позволит существенно сократить врем€ работы программного комплекса, численно реализующего модельную задачу динамики взаимодействующих попул€ций в јзовском море. –азработанные модели используютс€ дл€ прогнозировани€ изменени€ биомассы биологических попул€ций в мелководных водоемах с учетом требований устойчивого развити€.
јннотаци€ (англ.):  We build and investigate a differential game of fish kill prevention in shallow waterbodies. The algorithms are suggested for information structures √1x and √2x in dynamic Germeier games. The problem is solved numerically by the developed parallel algorithm, which considers the structure of a supercomputer with distributed memory. The proposed algorithm uses the k-means method and essentially reduces calculation time. The above models and routines are used to forecast the change in biomass volume of biological populations in shallow waterbodies considering the requirements of sustainable development.

в формате PDF

ѕросмотров: 1537, загрузок: 425, за мес€ц: 8.

Ќазад

»ѕ” –јЌ © 2007. ¬се права защищены