УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта

јвтор:  —араев ѕ.¬.
Ќазвание:  »дентификаци€ нейросетевых моделей
—татус:  опубликовано
»здательство (дл€ книг и брошюр):  Ћ√“”
√од:  2011
ѕолна€ библиографическа€ ссылка:  —араев, ѕ.¬. »дентификаци€ нейросетевых моделей. Ц
Ћипецк: »зд-во Ћ√“”, 2011. Ц 94 с.
јннотаци€:  ¬ монографии представлены основные пон€ти€ и алгоритмы применени€ нейронных сетей пр€мого распространени€ в решении задач моделировани€. ќсновное внимание уделено обучению нейронных сетей, приведены алгоритмы повышени€ эффективности обучени€ на основе матричного псевдообращени€. –ассмотрено применение алгоритмов гарантированной глобальной
оптимизации на основе методов интервального анализа в обучении нейронных сетей. Ѕольшое внимание уделено также задаче конструировани€ нейросетевых моделей оптимальной структуры.
ћонографи€ будет полезна научным работникам, аспирантам и студентам математических и технических специальностей, занимающихс€ вопросами математического моделировани€ и интеллектуальными системами.
ћетод моделировани€:  ƒискретна€ математика / ќптимизаци€

ѕолный текст: —качать (pdf)

ѕросмотров: 2220, загрузок: 894, за мес€ц: 9.

Ќазад

»ѕ” –јЌ © 2007. ¬се права защищены