УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта

јвтор:  јбдуллаева Ќ. ј.
Ќазвание:  Ќечеткий подход к прогнозированию уровн€ бедности
—татус:  опубликовано
»здательство:  »ѕ” –јЌ
√од:  2010
“ип:  стать€ вед.журн.
Ќазвание журнала:  ”правление большими системами
¬ыпуск:  30
Ѕиблиографи€:  јбдуллаева Ќ. ј. Ќечеткий подход к прогнозированию уровн€ бедности / ”правление большими системами. ¬ыпуск 30. ћ.: »ѕ” –јЌ, 2010. —.98-114.
√ос. регистрационный номер:  0421000023\0032
–убрика:  ”правление в социально-экономических системах
 лючевые слова:  уровень бедности, доходы населени€, коэффициент безработицы, уровень инфл€ции, прожиточный минимум, нечетка€ регрессионна€ модель
 лючевые слова (англ.):  poverty level, personal income, unemployment coefficient, inflation rate, living wage, fuzzy regression model
јннотаци€:  »сследуетс€ уровень бедности в јзербайджане в зависимости от доходов населени€, коэффициента безработицы, уровн€ инфл€ции и прожиточного минимума, а также даетс€ прогноз уровн€ бедности на следующие три года. ƒо насто€щего времени задачи такого прогнозировани€ решались с помощью классических уравнений линейной регрессии. ¬ данной статье дл€ прогноза уровн€ бедности предлагаетс€ нечетка€ регрессионна€ модель.
јннотаци€ (англ.):  Poverty level in Azerbaijan is studied as a function of personal income, unemployment coefficient, inflation rate, living wage and is forecasted to the next three years. So far forecasting problems of this sort were solved with the aim of classical linear regressions. In this article the fuzzy regression model was offered for poverty level forecasting.

в формате PDF
ќбсудить статью в »нтернет-конференции по проблемам управлени€

ѕросмотров: 3942, загрузок: 4914, за мес€ц: 20.

Ќазад

»ѕ” –јЌ © 2007. ¬се права защищены