УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта

јвтор:  ƒорофеюк ё. ј.
Ќазвание:  —труктурна€ идентификаци€ сложных объектов управлени€ на базе методов кусочной аппроксимации
—татус:  опубликовано
»здательство:  »ѕ” –јЌ
√од:  2010
“ип:  стать€ вед.журн.
Ќазвание журнала:  ”правление большими системами
¬ыпуск:  30
Ѕиблиографи€:  ƒорофеюк ё. ј. —труктурна€ идентификаци€ сложных объектов управлени€ на базе методов кусочной аппроксимации / ”правление большими системами. ¬ыпуск 30. ћ.: »ѕ” –јЌ, 2010. —.79-88.
√ос. регистрационный номер:  0421000023\0030
–убрика:  ћатематическа€ теори€ управлени€
 лючевые слова:  классификационный анализ данных, структурна€ идентификаци€, кусочна€ аппроксимаци€ сложных зависимостей, статистика ‘ишера-„оу
 лючевые слова (англ.):  ranging data analysis, structure identification, piecewise approximation of complex dependence, Fisher-Chow statistic
јннотаци€:  –ешаетс€ задача построени€ модели функционировани€ сложного объекта с помощью алгоритмов структурно-классификационного анализа и кусочной аппроксимации. ѕредлагаетс€ два подхода к решению этой задачи Ц при помощи итерационных алгоритмов, реализующих вариационный подход к задачам кусочной аппроксимации, и двухэтапных алгоритмов, в которых процессы структуризации пространства входных параметров и построени€ локальных регрессионных моделей разделены.
јннотаци€ (англ.):  The problem of complex object functioning model development is solved with the aid of algorithms of structure-ranging analysis and piecewise approximation. Two approaches to the solution are considered Ц the first employs iterative algorithms which implement variational approach to piecewise approximation, while the second uses two-phase algorithms where the processes of input parameter space structuring and local regression model development are separated.

в формате PDF
ќбсудить статью в »нтернет-конференции по проблемам управлени€

ѕросмотров: 3859, загрузок: 1364, за мес€ц: 8.

Ќазад

»ѕ” –јЌ © 2007. ¬се права защищены