Автор:  Зверкина Г.А., Кошелев А.А.
Название:  О моделировании поведения одного марковского процесса на основе метода моделирования случайных величин с помощью интенсивностей
Выпуск:  111
Рубрика:  Программы и системы моделирования объектов, средств и систем управления
Год:  2024
Библиография:  Зверкина Г.А., Кошелев А.А. О моделировании поведения одного марковского процесса на основе метода моделирования случайных величин с помощью интенсивностей // Управление большими системами. Выпуск 111. М.: ИПУ РАН, 2024. С.306-330. DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2024.111.13
Ключевые слова:  интенсивность случайной величины, численное моделирование Марковского процесса, вопросы оптимизации моделирования, моделирование случайной величины по интенсивности
Ключевые слова (англ.):  random variable intensity, numerical simulation of Markov process, discussion of simulation optimization, modeling of random variable using intensity
Аннотация:  Ранее авторами был предложен метод имитационного моделирования случайной величины по интенсивности -- одной из характеристик функции распределения. В данной работе представлены результаты тестирования этого метода для имитационного моделирования поведения стохастической модели, в~данном случае -- модели пары восстанавливаемых зависимых элементов. Характеристики периодов безотказной работы и периодов восстановления подобраны таким образом, что возможно аналитическое исследование поведения исследуемой модели. Результаты имитационного моделирования "классическим" методом и методом моделирования случайных величин по интенсивности были сравнены с аналитическим решением задачи о поведении коэффициента готовности исследуемой модели. В результате численных экспериментов показано, что моделирование поведения случайного процесса с методом моделирования случайных величин не уступает по точности "классическому" методу моделирования.
Аннотация (англ.):  In the past, the authors proposed a method for modeling of random variable using intensity which is one of the characteristics of the distribution function. The results of testing this method to simulate the behaviour of a stochastic model, specifically a model of a pair of recoverable dependent elements, are presented. The model under study’s behavior can be studied analytically by selecting the characteristics of periods of failure-free operation and recovery periods. Simulation modeling using both the ``classical’’ method and the method of modeling random variables by intensity yielded results. The availability factor behaviour of the model under study was compared to an analytical solution based on these results. The analytical solution was compared to numerical experiments to arrive at the following conclusion: the classical modeling method does not outperform the accuracy of modeling the behaviour of a random process using the method of modeling random variables using intensities.

В формате PDF

Просмотров: 128, загрузок: 35, за месяц: 8.

Назад