УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта


јвтор:  ”анкпо √.∆. .,  озырев ƒ.¬., Ќибасумба Ё., ћуаль ћ.Ќ.Ѕ.
Ќазвание:  јнализ надежности однородной системы передачи данных гор€чего резервировани€
¬ыпуск:  87
–убрика:  —истемный анализ
√од:  2020
Ѕиблиографи€:  ”анкпо √.∆. .,  озырев ƒ.¬., Ќибасумба Ё., јнализ надежности однородной системы передачи данных гор€чего резервировани€ // ”правление большими системами. ¬ыпуск 87. ћ.: »ѕ” –јЌ, 2020. —.5-25. DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2020.87.1
 лючевые слова:  стохастическое моделирование, надежность резервированных систем, асимптотический анализ, имитационное моделирование, стационарные веро€тности состо€ний системы, эмпирическа€ функци€ надежности
 лючевые слова (англ.):  stochastic modeling, reliability of redundant systems, asymptotic analysis, simulation modeling, stationary probabilities of system states, empirical reliability function
јннотаци€:  –езервирование €вл€етс€ одним из основных способов повышени€ надежности сложных технических систем и широко примен€етс€ не только в наземных системах передачи данных, но и в телекоммуникационных беспроводных сет€х на базе высотных прив€зных мультироторных платформ. ¬ работе рассматриваетс€ математическа€ модель восстанавливаемой резервированной системы передачи данных в виде модели замкнутой однородной системы гор€чего резервировани€ каналов передачи данных с†одним ремонтным устройством и произвольным числом источников данных. ѕредполагаетс€, что функци€ распределени€ времени безотказной работы компонент системы €вл€етс€ экспоненциальной, а функци€ распределени€ времени их ремонта Ц произвольной. »зучаетс€ надежность системы, определ€ема€ как стационарна€ веро€тность безотказной работы системы. ѕредлагаема€ аналитическа€ методологи€ позволила оценить надежность всей системы в случае отказов еЄ компонент. ѕолучены €вные аналитические и асимптотические выражени€ дл€ стационарных веро€тностей состо€ний системы и стационарной веро€тности безотказной работы системы, позвол€ющие анализировать другие операционные характеристики системы относительно производительности резервных компонент. –азработана имитационна€ модель дл€ анализа надежности системы в тех случа€х, когда не удаетс€ получить выражени€ дл€ стационарных веро€тностей состо€ний системы в €вном аналитическом виде и дл€ построени€ эмпирической функции распределени€ времени безотказной работы и функции надежности системы. ƒл€ численного анализа и сравнени€ результатов были выбраны следующие распределени€ времени ремонта компонент: экспоненциальное, ¬ейбулла†Ц†√неденко, ѕарето, логнормальное и гамма-распределение. “акже изучаетс€ проблема анализа чувствительности характеристик надежности рассматриваемой системы к видам функций распределени€ времени ремонта компонент системы.
јннотаци€ (англ.):  In this work, we consider the mathematical model of a repairable data transmission system as a model of a closed homogeneous hot standby system with one repair device with an arbitrary number of data sources with an exponential distribution function of uptime and an arbitrary distribution function of the repair time of its elements. We study the system-level reliability, defined as the steady-state probability of failure-free system operation. The proposed analytical methodology made it possible to evaluate the reliability of the entire system in case of failure of its elements. Explicit analytic and asymptotic expressions are obtained for the steady-state probabilities of system states and the steady-state probability of failure-free system operation, which allow us to analyze other operational characteristics of the system relative to the performance of the backup elements using the constant variation method. We developed a simulation model of the system for the cases when it is not possible to obtain expressions for the steady-state probabilities of system in an explicit analytical form and for constructing an empirical lifetime distribution function and the system reliability function. Exponential, Weibull†Ц†Gnedenko-, Pareto-, Gamma- and Lognormal distributions were selected for the numerical analysis and comparison of results.

¬ формате PDF

ѕросмотров: 114, загрузок: 25, за мес€ц: 8.

Ќазад

»ѕ” –јЌ © 2007. ¬се права защищены