УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта


јвтор:  «оркальцев ¬.»., ѕолковска€ ћ.Ќ.
Ќазвание:  јддитивна€ и мультипликативна€ модели вы€влени€ тренда и сезонных колебаний: приложение мультипликативной модели к динамике цен на сельскохоз€йственную продукцию
¬ыпуск:  86
–убрика:  ”правление в социально-экономических системах
√од:  2020
Ѕиблиографи€:  «оркальцев ¬.»., ѕолковска€ ћ.Ќ. јддитивна€ и мультипликативна€ модели вы€влени€ тренда и сезонных колебаний: приложение мультипликативной модели к динамике цен на сельскохоз€йственную продукцию // ”правление большими системами. ¬ыпуск 86. ћ.: »ѕ” –јЌ, 2020. —.98-115. DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2020.86.4
 лючевые слова:  тренд, сезонные колебани€, составл€ющие временного р€да, динамика цен сельскохоз€йственной продукции
 лючевые слова (англ.):  trend, seasonal fluctuations, components of the time series, dynamics of prices of agricultural products
јннотаци€:  –ассматриваетс€ задача выделени€ составл€ющих временных р€дов Ц тренда, периодических и случайных колебаний. ќбсуждаетс€ проблема противоречивости двух требований к методам выделени€ составл€ющих Ц аддитивности и мультипликативности. Ёто приводит к необходимости развити€ и использовани€ альтернативных классов методов декомпозиции временных р€дов, у которых выдел€емые составл€ющие взаимодействуют либо аддитивно, либо мультипликативно. ƒл€ задачи выделени€ тренда, сезонных и случайных колебаний помес€чных экономических данных приводитс€ описание аддитивной и мультипликативной моделей. ¬ качестве приложени€ мультипликативной модели рассматриваетс€ задача анализа динамики цен на сельскохоз€йственную продукцию. ќбосновываетс€ необходимость выделени€ из р€дов помес€чных цен тренда и сезонных составл€ющих в цел€х обеспечени€ более эффективного планировани€ сельскохоз€йственного производства, уменьшени€ рисков, выбора оптимальных сроков хранени€ и реализации продукции с учетом действи€ случайных факторов при производстве и реализации продукции. јргументируетс€ целесообразность применени€ дл€ анализа и прогнозировани€ цен мультипликативного варианта модели декомпозиции составл€ющих. ѕредставлены результаты использовани€ модели при анализе динамики цен на отдельные виды сельскохоз€йственной продукции ↻ркутской области.
јннотаци€ (англ.):  The problem of a trend detection, and periodic and random fluctuations analysis for time series is considered. The problem of the inconsistency of additivity and multiplicativity as two requirements to the methods of selecting components is discussed. This needs developing of alternative methods of time series decomposition with the distinguished components interacting either additively or multiplicatively. A description of additive and multiplicative models for trend detection, seasonal and random fluctuations analysis in the monthly economic data is given. The prices dynamics analysis for agricultural products is considered as an application of the multiplicative model. It justifies the necessity of isolating the trend and seasonal components from the series of monthly prices in order to ensure more efficient planning of agricultural production, reduce risks, and choose optimal storage and sale periods for products, taking into account the action of random factors in the production and sale of products. The expediency of applying the multiplicative version of the component decomposition model for analyzing and forecasting prices is argued. The results of using the model when analyzing the dynamics of prices for certain types of agricultural products in the Irkutsk region are presented.

¬ формате PDF
ќбсудить статью в »нтернет-конференции по проблемам управлени€

ѕросмотров: 234, загрузок: 82, за мес€ц: 16.

Ќазад

»ѕ” –јЌ © 2007. ¬се права защищены