УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта


јвтор:  ¬ересников √.—.
Ќазвание:  ќптимизационные модели параметрического синтеза проектных решений в услови€х неопределенности параметров
¬ыпуск:  85
–убрика:  ”правление техническими системами и†технологическими процессами
√од:  2020
Ѕиблиографи€:  ¬ересников √.—. ќптимизационные модели параметрического синтеза проектных решений в услови€х неопределенности параметров // ”правление большими системами. ¬ыпуск 85. ћ.: »ѕ” –јЌ, 2020. —.238-257.DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2020.85.10
 лючевые слова:  эпистемическа€ неопределенность, оптимизационна€ модель, теори€ неопределенности, робастность, надежность
 лючевые слова (англ.):  epistemic uncertainty, optimization model, uncertainty theory, robustness, reliability
јннотаци€:  Ќа предварительных этапах проектировани€ технических объектов нередко имеет место эпистемическа€ неопределенность, св€занна€ с необходимостью формировани€ проектных решений c использованием экспертных данных. ƒл€ моделировани€ эпистемической неопределенности, возникающей при получении информации о параметрах проектируемого технического объекта от экспертов, была выбрана теори€ неопределенности Ѕ.†Ћю, в которой выведены аналитические выражени€ дл€ функций, завис€щих от параметров с†эпистемической неопределенностью, что обеспечивает высокую вычислительную эффективность при выполнении оптимизационных расчетов. ¬†статье предлагаютс€ оптимизационные модели, разработанные в рамках теории неопределенности, дл€ решени€ задач параметрического синтеза проектных решений при предварительном проектировании технических объектов. ¬ этих модел€х используютс€ критерии оптимизации, позвол€ющие обеспечить надежность и робастность проектных решений. ƒл€ применени€ разработанных оптимизационных моделей вывод€тс€ аналитические выражени€ числовых характеристик целевых функций и ограничений, завис€щих от неопределенных входных и оптимизируемых параметров. »спользование этих аналитических выражений позвол€ет решить проблему неопределенности оптимизируемых параметров, св€занную с необходимостью учета допусков на производстве, по которым отсутствуют статистика, и с итерационным характером процесса проектировани€ сложных технических объектов, в котором оптимизируемые параметры могут подвергатьс€ корректировке.
јннотаци€ (англ.):  Epistemic uncertainty may typically occur at preliminary stages of the technical objects design due to necessity to establish design solutions using the expertise data. To model the epistemic uncertainty occurring upon receipt of information on the parameters of the technical object under design from the experts, B.LiuТs uncertainty approach was chosen, as it offered analytical forms to calculate the functions number characteristics depending on parameters with epistemic uncertainty, that provides high computation efficiency when making optimization calculations. The article offers optimization models developed within the frameworks of uncertainty approach to solve the tasks of design solutions parametric synthesis in preliminary design of the technical objects. These models include optimization criteria ensuring safety and robustness of the design solutions. To apply the optimization models developed, the analytical forms of number characteristics of the target functions and limitations depending on uncertain inputs and parameters under optimization. Use of such analytical forms provides a solution of uncertainty of parameters under optimization due to the need to take into account the tolerances in production without statistic data and due to iteration nature of complex technical objects design processes, where the parameters under optimization may be adjusted.

¬ формате PDF
ќбсудить статью в »нтернет-конференции по проблемам управлени€

ѕросмотров: 44, загрузок: 11, за мес€ц: 11.

Ќазад

»ѕ” –јЌ © 2007. ¬се права защищены