УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта


јвтор:  јкинфиев ¬. .
Ќазвание:  ћоделирование глобального рынка нефти: исследовани€ и результаты
¬ыпуск:  85
–убрика:  ”правление в социально-экономических системах
√од:  2020
Ѕиблиографи€:  јкинфиев ¬. . ћоделирование глобального рынка нефти: исследовани€ и результаты // ”правление большими системами. ¬ыпуск 85. ћ.: »ѕ” –јЌ, 2020. —.173-205.DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2020.85.8
 лючевые слова:  моделирование, глобальный рынок нефти, прогнозирование цены нефти
 лючевые слова (англ.):  modeling, global oil market, oil price forecasting
јннотаци€:  јнализируютс€ проблемы моделировани€ и прогнозировани€ глобального рынка нефти, а также приводитс€ обзор подходов и моделей в этой области. ѕриведены основные этапы развити€ глобального рынка нефти и проанализированы событи€, которые привели к структурным изменени€м в поведении нефт€ных цен. –ассмотрены ключевые факторы, вли€ющие на формирование нефт€ных цен, и их взаимосв€зь. ќдним из попул€рных направлений применени€ математических моделей дл€ прогнозировани€ глобального рынка нефти, которое рассмотрено в работе, €вл€етс€ использование методов эконометрического анализа, включа€ модели рынка нефти на основе структурных VAR-моделей. ƒругое интересное направление св€зано с использование игровых и поведенческих моделей. Ўирокое распространение получили модели анализа рыночного равновеси€ с учетом различной структуры рынка на основе MPEC-моделей. —ущественный практический интерес имеют также методы, которые сочетают игровые модели, методы многоагентного моделирование и моделирование на основе экспертной информации. ¬ работе показано, что во многих случа€х моделирование глобального нефт€ного рынка оказываетс€ полезным, позвол€ет приблизитьс€ к пониманию механизмов его функционировани€ и взаимосв€зи его параметров. ќднако полностью справитьс€ с проблемой прогнозировани€ глобального рынка нефти они пока не могут.
јннотаци€ (англ.):  The article analyzes the problems of modeling and forecasting the world oil market, and also provides an overview of approaches and models in this area. The main stages of development of the world oil market are presented and the events that led to structural changes in the behavior of oil prices are analyzed. The key factors affecting the formation of oil prices are presented, and their relationship is examined. One of the popular applications of mathematical models for forecasting the global oil market, which is considered in the article, is the use of econometric analysis methods, including VAR structural models. Another interesting area is related to the use of games and behavioral models. Widely used models of market equilibrium analysis considering various market structures based on MPEC models. Of considerable practical interest are also methods that combine game models, methods of multi-agent modeling, and modeling based on expert information. The analysis presented in the work shows that in many cases the use of mathematical models for forecasting the world oil market is useful, it allows you to get closer to understanding the mechanisms of its functioning and the relationship of its parameters. However, they still cannot fully cope with the problem of forecasting the world oil market.

¬ формате PDF
ќбсудить статью в »нтернет-конференции по проблемам управлени€

ѕросмотров: 59, загрузок: 16, за мес€ц: 13.

Ќазад

»ѕ” –јЌ © 2007. ¬се права защищены