Автор:  Логиновский О.В., Шестаков А.Л., Шинкарев А.А.
Название:  Построение современных корпоративных информационных систем
Выпуск:  81
Рубрика:  Информационные технологии в управлении
Год:  2019
Библиография:  Логиновский О.В., Шестаков А.Л., Шинкарев А.А. Построение современных корпоративных информационных систем // Управление большими системами. Вып. 81. М.: ИПУ РАН, 2019. С.113-146. DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2019.81.5
Ключевые слова:  корпоративные информационные системы, большие данные, машинное обучение, масштабируемость, поток событий, анализ
Ключевые слова (англ.):  enterprise information systems, big data, machine learning, scalability, events flow, analysis
Аннотация:  Представлен анализ современных подходов и практик, которые применяются при построении корпоративных информационных систем. Выявляются проблемы оторванности практики от теоретических изысканий. Рассматриваются основные характеристики больших данных, решений для хранения корпоративной информации, применимость машинного обучения, его инструменты и актуальность в современных условиях. В том числе рассматриваются такие необходимые аспекты разработки информационных систем, как надежность, масштабируемость, поддерживаемость и безопасность. В ныне действующих системах, как правило, хранится только текущее состояние. Предлагается рассматривать использование потока событий в качестве адекватного современным потребностям бизнеса способа хранения, обработки и представления данных для принятия управленческих решений в условиях нестабильности. Раскрываются причины сложности перехода к потоку событий в качестве системы хранения информации. В свете меняющегося набора используемых технологий и новом фокусе на анализе данных формулируются базовые требования рынка труда к специалистам на стыке программирования и науки о данных. Среди основных навыков и требований рынка выделяется работа на стыке нескольких направлений: экспертиза в развертывании приложений в облачных сервисах, навыки написания чистого кода, владение математическим аппаратом на уровне, необходимом для осмысленного использования моделей машинного обучения, а также грамотное умение выстроить параллельную обработку данных в несколько потоков. В качестве главных конкурентных преимуществ бизнеса выделяются гибкость и способность извлечь максимум из информации.
Аннотация (англ.):  The paper presents an analysis of modern approaches and practices that are used in the building of enterprise information systems. The problems of the isolation of practice from theoretical research are revealed. The main characteristics of big data, solutions for storing enterprise information, the applicability of machine learning, its tools and relevance in modern conditions are considered. Among other things, such necessary aspects of development of information systems as reliability, scalability, maintainability and safety are considered. As a rule, existing systems store only the current state. The event flow is proposed as a method of storing, processing and presenting data for management decision-making in conditions of instability, which is relevant to the current business needs. The reasons behind the complexity of the transition to the flow of events as a storage system are revealed. In light of the changing set of used technologies and the new focus on data analysis, the basic labor market requirements for specialists at the intersection of programming and data science are being laid down. The main skills and market requirements include work at the intersection of several areas, expertise in deploying applications in cloud services, writing clean code, knowledge of mathematical apparatus at the level necessary for rational use of machine learning models, as well as competent ability to build parallel processing in several streams. The main competitive advantages of business are flexibility and the ability to get the most out of information.

В формате PDF
Обсудить статью в Интернет-конференции по проблемам управления

Просмотров: 1981, загрузок: 657, за месяц: 17.

Назад