УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта


јвтор:  —орокин ј.ј.
Ќазвание:  ‘ормирование базы правил системы нечеткого вывода в услови€х несогласованных мнений экспертов
¬ыпуск:  81
–убрика:  —истемный анализ
√од:  2019
Ѕиблиографи€:  —орокин ј.ј. ‘ормирование базы правил системы нечеткого вывода в услови€х несогласованных мнений экспертов // ”правление большими системами. ¬ып. 81. ћ.: »ѕ” –јЌ, 2019. —.26-49. DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2019.81.2
 лючевые слова:  система нечеткого вывода, база правил, продукционное правило, противоречивые высказывани€ экспертов, алгоритм Mamdani
 лючевые слова (англ.):  fuzzy inference system, rule base, production rule, contradictory statements of experts, Mamdani algorithm
јннотаци€:  ѕредложен метод формировани€ базы правил дл€ систем нечеткого вывода, когда экспертна€ группа формирует несовместимые правила. ћетод заключаетс€ во включении несовместимых правил в состав базы правил с учетом величины коэффициента довери€. «начение коэффициента довери€ правила рассчитываетс€ в зависимости от квалификации и количества экспертов, которые его предложили. ќтличие предложенного метода от аналогичных методов формировани€ баз правил в случае наличи€ противоречивых высказываний экспертов заключаетс€ в учете всех экспертных мнений и формировании взвешенного решени€. ¬ то врем€ как в известных методах из базы знаний несовместные правила просто устран€ютс€, что приводит к потере части информации об объекте исследовани€. »сследование предложенного метода проведено при помощи численных экспериментов. ¬ ходе экспериментов показано, что наибольшей чувствительностью обладает система нечеткого вывода, в которой имеютс€ несовместимые правила с различными коэффициентами довери€. ѕредложенный метод формировани€ баз правил, целесообразно использовать дл€ первичной оценки состо€ни€ элементов социально-технических или социально-экономических систем. ƒополнительно результаты исследовани€ можно использовать дл€ анализа согласованности мнений в экспертной группе.
јннотаци€ (англ.):  The article proposes a method of forming a rule base for fuzzy inference systems when an expert group forms incompatible rules. The method is to include incompatible rules in the rule base, taking into account the value of the confidence coefficient. The value of confidence coefficient is calculated depending on the qualifications and number of experts who have proposed it. The proposed method was researched with numerical experiments. For one series of experiments, a fuzzy inference system has been developed, the rule base for which was obtained by interviewing a group of 10 experts. Using the proposed method, the confidence factors for each rule are calculated. During the experiments, it was shown that fuzzy inference systems have the greatest ability to classify various combinations of input parameters, which based on the rule base, where experts agree on the output values of the rules containing only the maximum and minimum values, and on the other combinations of the input variables proposed inconsistent rules. The proposed method should be used for the initial assessment of the element states of socio-technical or socio-economic systems. Additionally, the research results can be used for the analysis of the expert group opinions consistency.

¬ формате PDF
ќбсудить статью в »нтернет-конференции по проблемам управлени€

ѕросмотров: 59, загрузок: 22, за мес€ц: 18.

Ќазад

»ѕ” –јЌ © 2007. ¬се права защищены