УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта


јвтор:  Ѕелов ћ.¬., Ќовиков ƒ.ј.
Ќазвание:  ћодели управлени€ технологией комплексной де€тельности
¬ыпуск:  78
–убрика:  ”правление техническими системами и†технологическими процессами
√од:  2019
Ѕиблиографи€:  Ѕелов ћ.¬., Ќовиков ƒ.ј. ћодели управлени€ технологией комплексной де€тельности // ”правление большими системами. ¬ыпуск 78. ћ.: »ѕ” –јЌ, 2019. —.174-220. URL: https://doi.org/10.25728/ubs.2019.78.8
 лючевые слова:  освоение технологии, научение, крива€ научени€ технологи€, комплексна€ де€тельность, управление
 лючевые слова (англ.):  learning, learning curve, technology, complex activity, control
јннотаци€:  —тать€ продолжает исследовани€ технологии комплексной де€тельности. –ассмотрен комплекс задач управлени€ разработкой и освоением новых технологий комплексной де€тельности. ѕоставлена и решена задача выбора типовых решений. ¬ рамках данной задачи показано, что равномерное разбиение множества возможных состо€ний природы €вл€етс€ Ђасимптотическиї оптимальным с точки зрени€ минимизации ожидаемой ошибки, затрат или/и энтропии, а также максимизации ожидаемого значени€ уровн€ научени€ и/или полезности. ƒл€ задач распределени€ ресурса в агрегируемых технологических сет€х предложены простые аналитические алгоритмы оптимального распределени€ ресурса. ѕоставлены и решены задачи выбора оптимальной стратегии переключени€ с разработки технологии на еЄ продуктивное использование. ƒл€ случа€ априори известных характеристик природы получена оптимальна€ стратеги€ и аналитически исследованы еЄ свойства. ƒл€ случа€ неизвестных характеристик предложена процедура, оптимальна€ в классе последовательных правил отношени€ правдоподоби€. ѕредставлены результаты имитационного моделировани€ и анализа аппроксимаций свойств процедуры.
јннотаци€ (англ.):  The article continues the study of technology of complex activities [8]. The set of tasks of managing the development and mastering of new technologies of complex activity is considered. The problem of choosing standard solutions has been set and solved. In the framework of this task, it was shown that a uniform partition of the set of possible states of nature is УasymptoticallyФ optimal from the point of view of minimizing the expected error, costs or / and entropy, and also maximizing the expected value of the level of learning and / or utility. For the tasks of resource distribution in aggregated technological networks, simple analytical algorithms for optimal resource allocation are proposed. The tasks of choosing the optimal strategy for switching from technology development to its productive use have been set and solved. For the case of a priori known nature characteristics, an optimal strategy was obtained and its properties were analytically investigated. For the case of unknown characteristics, a procedure is proposed that is optimal in the class of successive likelihood ratio rules. The results of simulation and analysis of approximations of the properties of the procedure are presented

в формате PDF

ѕросмотров: 172, загрузок: 45, за мес€ц: 11.

Ќазад

»ѕ” –јЌ © 2007. ¬се права защищены