УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта


јвтор:  Ѕелов ћ.¬., Ќовиков ƒ.ј.
Ќазвание:  ћодели разработки и освоени€ технологии комплексной де€тельности
¬ыпуск:  77
–убрика:  ”правление техническими системами и технологическими процессами
√од:  2018
Ѕиблиографи€:  Ѕелов ћ.¬., Ќовиков ƒ.ј. ћодели разработки и освоени€ технологии комплексной де€тельности // ”правление большими системами. ¬ыпуск 77. ћ.: »ѕ” –јЌ, 2019. —.171-218. URL: https://doi.org/10.25728/ubs.2019.77.7
 лючевые слова:  технологи€, комплексна€ де€тельность, крива€ научени€
 лючевые слова (англ.):  technology, complex activity, learning curve
јннотаци€:  ѕредставленные математические модели и задачи основываютс€ на результатах и продолжают анализ проблем управлени€ организационно-техническими системами и их комплексной де€тельностью, выполненный в†предыдущих работах авторов. ѕроблема разработки и/или освоени€ технологии комплексной де€тельности формализована в виде математической модели, €вл€ющейс€ обобщением веро€тностных моделей научени€. »сследованы свойства процесса разработки и/или освоени€ технологии (научени€), показана сходимость процесса к состо€нию полного освоени€ технологии, получены аналитические выражени€ характеристик моделей Ц среднего времени достижени€ заданного уровн€ освоени€. ѕредложены модели научени€, описывающие комплексирование элементов технологии Ц конъюнктивное, дизъюнктивное и параллельное освоение технологии. –азработаны и изучены модели научени€ в процессе работы и группового научени€. в том числе модели Ђнаучени€ научениюї - когда интенсивность процесса научени€ зависит от достигнутого уровн€ научени€. ƒл€ всех моделей комплексировани€ получены аналитические выражени€ дл€ уровней научени€. »сследован асимптотический случай моделей при переходе к непрерывному времени. ѕоказано, частными случа€ми предложенной модели €вл€ютс€ модели экспоненциальных, гиперболических и логистических кривых научени€, которые широко распространены в теории научени€, теории испытаний систем, тестировани€ программного обеспечени€ и смежных отрасл€х знаний.
јннотаци€ (англ.):  Presented mathematical models are based on previous studies of the problems of managing organizational and technical systems and their complex activities, executed by the authors. The problem of developing and / or mastering the technology of complex activity is formalized in the form of a mathematical model, which generalizes of probabilistic learning models. The properties of the process of developing and / or mastering technology (learning) are studied, the convergence of the process to the state of full technology mastering is shown, analytical expressions of the characteristics of the models are obtained - the average time to reach a given level of mastering. The models of learning that describe the integration of elements of technology - conjunctive, disjunctive and parallel development of technology are proposed. Developed and studied models of learning in the process of work and group learning. including the Уlearning to learnФ model - when the intensity of the learning process depends on the learning level achieved. For all models of integration, analytical expressions for learning levels are obtained. The asymptotic case of models during the transition to continuous time is investigated. It is shown that special cases of the proposed model are models of exponential, hyperbolic, and logistic learning curves, which are widespread in the theory of learning, theory of system testing, software testing, and related branches of knowledge.

¬ формате PDF
ќбсудить статью в »нтернет-конференции по проблемам управлени€

ѕросмотров: 590, загрузок: 216, за мес€ц: 16.

Ќазад

»ѕ” –јЌ © 2007. ¬се права защищены