УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта


јвтор:   олодкина ј.—., ћарь€син ќ.ё., ќгарков ј.ј.
Ќазвание:  ќптимальное управление энергопотреблением и микроклиматом больших многозонных зданий
¬ыпуск:  75
–убрика:  ”правление техническими системами и†технологическими процессами
√од:  2018
Ѕиблиографи€:   олодкина ј.—., ћарь€син ќ.ё., ќгарков ј.ј. ќптимальное управление энергопотреблением и микроклиматом больших многозонных зданий // ”правление большими системами. ¬ыпуск 75. ћ.: »ѕ” –јЌ, 2018. —.146-169. URL: https://doi.org/10.25728/ubs.2018.75.7
 лючевые слова:  микроклимат, энергоресурсоэффективность, Model Predictive Control, иерархическое оптимальное управление, MATLAB
 лючевые слова (англ.):  indoor environment, energy and resource efficiency, Model Predictive Control, hierarchical optimal control, MATLAB
јннотаци€:  –ассмотрена задача энергоэффективного управлени€ микроклиматом больших многозонных зданий. ƒл€ решени€ указанной задачи предлагаетс€ использовать метод иерархического распределенного прогнозирующего оптимального управлени€ (MPC-подход). ƒанный метод позвол€ет достичь минимума глобального критери€ качества и выполнение ограничений дл€ всей системы с учетом взаимосв€зей между подсистемами. ѕри реализации иерархического распределенного MPC-алгоритма возникает проблема скоординированного решени€ задач математического программировани€ дл€ каждой из подсистем. ƒл€ решени€ глобальной задачи математического программировани€ авторы предлагают метод, основанный на методе декомпозиции путем разделени€ ресурсов. јвторами доказано, что если локальные задачи оптимизации имеют решение при определенных допущени€х на множества допустимых решений локальных задач, то и задача координации будет иметь допустимое оптимальное решение. –езультаты численных экспериментов показали преимущества использовани€ предложенного авторами подхода дл€ управлени€ микроклиматом больших многозонных зданий. —равнение различных вариантов реализации MPC-алгоритма показало, что иерархический распределенный MPC-алгоритм обеспечивает требуемое качество поддержани€ микроклимата с учетом выполнени€ глобальных ограничений при наименьшем энергопотреблении. Ќаличие различных видов энергоресурсов позвол€ет, например, при резком увеличении потреблени€ тепловой энергии в часы пик, св€занное с ее расходом на бытовые нужды, увеличить, дл€ поддержани€ требуемого микроклимата, расход электроэнергии.
јннотаци€ (англ.):  In this article, the problem of energy-efficient control of the indoor environment of large multi-zone buildings is considered. To solve this problem, it is proposed to use the hierarchical, distributed, predictive optimal control method (MPC approach). This method allows you to achieve a minimum of the global quality criterion and the implementation of restrictions for the whole system, taking into account the interrelationships between subsystems. When implementing a hierarchical distributed MPC-algorithm, there arises the problem of coordinated solution for the mathematical programming problems for each of the subsystems. To solve the global problem of mathematical programming, the authors propose a method based on the decomposition method via resource sharing. The authors prove that under certain assumptions on sets of admissible solutions for local problems, if the local optimization problems have a solution, then the coordination problem will have an admissible optimal solution. Numerical results are presented in order to illustrate the effectiveness of the proposed control strategy. As a result of comparison of various variants of the optimal control implementation, it is established that hierarchical distributed approach provides the best compliance with the limitations and the greatest energy saving. The availability of various types of energy resources allows, for example, in case of a sharp increase in the household needs consumption of thermal energy during peak hours, to increase the input of electricity to maintain the required microclimate.

¬ формате PDF
ќбсудить статью в »нтернет-конференции по проблемам управлени€

ѕросмотров: 603, загрузок: 236, за мес€ц: 8.

Ќазад

»ѕ” –јЌ © 2007. ¬се права защищены