УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта


Ќазвание:  јнализ процесса госпитализации пациентов в†крупной клинике методами коллективной многовариантной экспертизы
¬ыпуск:  64
–убрика:  ”правление в медико-биологических и†экологических системах
√од:  2016
Ѕиблиографи€:  „ерн€вский†ј. Ћ., ƒорофеюк†ё. ј., ћандель†ј. —. и др. јнализ процесса госпитализации пациентов в крупной клинике методами коллективной многовариантной экспертизы // ”правление большими системами. ¬ыпуск 64. ћ.: »ѕ” –јЌ, 2016. —. 151-186.
 лючевые слова:  коллективна€ многовариантна€ экспертиза, компоненты процесса госпитализации, врем€ ожидани€ операции, эффективность использовани€ коечного фонда
 лючевые слова (англ.):  collective multivariate expertise, hospital admission, operation waiting time, efficiency of bed fund usage
јннотаци€:  ќписаны результаты применени€ методов многовариантной экспертизы дл€ анализа процессов госпитализации больных в†крупной клинике (на примере Ќ»» нейрохирургии им.†Ќ.Ќ.†Ѕурденко ћинздрава –‘, далее »Ќ’). ќписана методологи€ коллективной экспертизы в варианте независимой многовариантной экспертизы (Ќћ¬Ё). ¬ процессе экспертизы были рассмотрены: процесс госпитализации больных в приемном отделении, характеристики пребывани€ больных в хирургических отделени€х, особенности работы операционного блока, а также возможности использовани€ информационной системы »Ќ’ как Ђизмерительного инструментаї оценки эффективности различных предложений по совершенствованию управлени€ лечебным процессом.
јннотаци€ (англ.):  The article describes multivariate expertise methods applied to analyse the hospitalization process in a large clinic (N.N.†BurdenkoТs Scientific Research Neurosurgery Institute of Health Ministry of Russia, as an example). More than 7000†operations are performed in the clinic every year and the end-to-end treatment process requires optimization. We consider different aspects of the treatment process: admission in the emergency department, multiple characteristics of stay in surgical wards and surgery unit itself. Our goal was to reduce the admission and surgery waiting times. Our approach was to formally organize collective expertise involving both the clinic staff and external specialists as the experts. The formal expertise procedure revealed some solutions that were difficult to foresee on the common sense basis. We use data provided by the hospital information system to evaluate the†effect of various implemented proposals. The formal collective expertise reduced the waiting time significantly and becomes a solid foundation for further optimization decisions such as hiring additional nurse.

в формате PDF
ќбсудить статью в »нтернет-конференции по проблемам управлени€

ѕросмотров: 1108, загрузок: 505, за мес€ц: 15.

Ќазад

»ѕ” –јЌ © 2007. ¬се права защищены