УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта


јвтор:  –огаткин ј. ƒ.
Ќазвание:  ќценка веро€тности редких событий в поведении толпы
¬ыпуск:  63
–убрика:  ”правление в социально-экономических системах
√од:  2016
Ѕиблиографи€:  –огаткин ј. ƒ. ќценка веро€тности редких событий в поведении толпы // ”правление большими системами. ¬ыпуск 63. ћ.: »ѕ” –јЌ, 2016. —. 106-128.
 лючевые слова:  модель √рановеттера, конформное коллективное поведение, управление толпой, большие уклонени€, статистические испытани€.
 лючевые слова (англ.):  M.†GranovetterТs model, conformity collective behavior, mob control, large deviations, statistical simulations
јннотаци€:  »сследуетс€ предложенна€ в [2] модель поведени€ толпы, котора€ €вл€етс€ обобщением модели конформного порогового коллективного поведени€ ћ.†√рановеттера [13] на случай неопределЄнности относительно значений порогов агентов. ¬еро€тность событи€, состо€щего в выходе системы из некоторого множества состо€ний (т.е. в так называемом возбуждении толпы), оцениваетс€ при помощи асимптотического результата, полученного в [8]. “еоретические оценки типа больших уклонений уточн€ютс€ при помощи численных оценок, полученных методом статистических испытаний. ѕолученные результаты дают возможность оценить надЄжность обеспечени€ невозбуждени€ толпы в тех случа€х, когда веро€тности событий слишком малы дл€ применени€ метода статистических испытаний. ѕриведены рекомендации по выбору параметров, обеспечивающих заданную веро€тность выхода системы из множества заданных состо€ний.
јннотаци€ (англ.):  We developе a collective behavior model proposed in†[2]. The model is a generalization of the M.†GranovetterТs conformity threshold behavior model for the case of uncertainty in agentsТ threshold values. We estimate the probability of exit of a system from a given set of states (i.e. in mob excitation) using an asymptotic result derived in [8]. Theoretical estimations of large deviations type are refined using numerical estimations obtained with the help of statistical simulations. Obtained results allow us to estimate stability of excitation prevention in the cases when the probabilities of events are too small for using statistical simulations. We give recommendations on the choice of†parameters which guarantee a given probability threshold of†exit of the system from a given set of states.

в формате PDF
ќбсудить статью в »нтернет-конференции по проблемам управлени€

ѕросмотров: 1469, загрузок: 543, за мес€ц: 8.

Ќазад

»ѕ” –јЌ © 2007. ¬се права защищены