УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта


јвтор:  јлексеев ¬. ј., —араев ѕ. ¬., ƒомашнев ѕ. ј.,
Ќазвание:  ќрганизаци€ хранени€ нейроЦнечЄтких моделей в рел€ционных базах данных
¬ыпуск:  61
–убрика:  “ехнические и программные средства управлени€
√од:  2016
Ѕиблиографи€:  јлексеев ¬. ј., —араев ѕ. ¬., ƒомашнев ѕ. ј., ќрганизаци€ хранени€ нейроЦнечЄтких моделей в рел€ционных базах данных / ”правление большими системами. ¬ыпуск 61. ћ.: »ѕ” –јЌ, 2016. —.226-255.
 лючевые слова:  нейро-нечетка€ модель ANFIS, дерево вычислений, рел€ционные базы данных, математические вычислени€ на SQL.
 лючевые слова (англ.):  ANFIS neuro-fuzzy model, computation tree, relational databases, SQL-based calculations
јннотаци€:  –ассматриваетс€ организаци€ хранени€ нейро-нечетких моделей типа ANFIS в рел€ционных базах данных. –азработаны две схемы хранени€: универсальна€, основанна€ на представлении модели ANFIS как функции многих переменных в виде дерева вычислени€, и специфическа€, отражающа€ слоистую структуру модели. ѕоказаны способы организации вычислений по модел€м ANFIS дл€ двух вариантов схемы хранени€. ќбоснована возможность вычислений по модели ANFIS стандартными средствами €зыка SQL.
јннотаци€ (англ.):  The paper considers the organization of the storage of ANFIS neuro-fuzzy models in relational databases. Two storage schemes were developed: the universal schema based on the ANFIS model representation as a function of several variables in a computation tree and the specific schema, which reflects layered model structure. Algorithms for computing ANFIS model output for two variants of the storage are described. The possibility of computing ANFIS model output by standard means of SQL is substantiated.

в формате PDF

ѕросмотров: 1433, загрузок: 354, за мес€ц: 7.

Ќазад

»ѕ” –јЌ © 2007. ¬се права защищены