УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта


јвтор:  »ванов –. ¬., ћихальский ј. »., »ванов ¬.  .,
Ќазвание:  ќб идентификации параметров заболеваемости в модели с гетерогенностью: случай полной и неполной информации
¬ыпуск:  57
–убрика:  ”правление в медико-биологических и экологических системах
√од:  2015
Ѕиблиографи€:  »ванов –. ¬., ћихальский ј. »., »ванов ¬.  ., ќб идентификации параметров заболеваемости в модели с гетерогенностью: случай полной и неполной информации / ”правление большими системами. ¬ыпуск 57. ћ.: »ѕ” –јЌ, 2015. —.138-157.
 лючевые слова:  марковска€ цепь, случайна€ интенсивность, гетерогенность, гамма распределение, радиационный риск
 лючевые слова (англ.):  Markov chain, random intensity, heterogeneity, gamma distribution, radiation risk
јннотаци€:  ¬ данной работе предложена методологи€ оценки параметров заболеваемости в модели из трех состо€ний в услови€х наличи€ гетерогенного фактора, моделируемого с помощью гамма распределени€. –ассмотрены случаи полной и неполной информации, различные способы моделировани€ риска. ѕривод€тс€ результаты оценки радиационных рисков заболеваемости дл€ четырЄх классов болезней, рассчитанные по данным –оссийского Ќационального радиационно-эпидемиологическийого регистра. ћетодологи€ может примен€тьс€ при разработке систем радиационной защиты.
јннотаци€ (англ.):  We suggest a methodology to estimate morbidity parameters in a three-state model, which includes the heterogeneity factor modeled with a gamma-distributed random variable. Models with complete and incomplete information are considered and various methods of risk estimation are discussed. We give estimates of morbidity radiation risks in four classes of diseases based on data from the Russian National Radiation Epidemiological Registry. The methodology can be used during the development of radiation protection systems.

в формате PDF
ќбсудить статью в »нтернет-конференции по проблемам управлени€

ѕросмотров: 1344, загрузок: 553, за мес€ц: 7.

Ќазад

»ѕ” –јЌ © 2007. ¬се права защищены