УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта


јвтор:  јвдеева «.  .,  оврига —. ¬.
Ќазвание:  ќ некоторых принципах и подходах к построению коллективных когнитивных карт ситуаций
¬ыпуск:  52
–убрика:  —етевые модели в управлении
√од:  2014
Ѕиблиографи€:  јвдеева «.  .,  оврига —. ¬. ќ некоторых принципах и подходах к построению коллективных когнитивных карт ситуаций / ”правление большими системами. ¬ыпуск 52. ћ.: »ѕ” –јЌ, 2014. —.37-68.
 лючевые слова:  коллективна€ когнитивна€ карта, процедуры агрегировани€, оценки экспертов, согласование представлений экспертов
 лючевые слова (англ.):  group cognitive map, aggregation techniques, expertТs estimates, matching of expert representations
јннотаци€:  ќдна из значимых веток развити€ средств анализа ситуаций посредством когнитивных карт св€зана с решением задач на основе знаний группы экспертов дл€ формировани€ целостной модели ситуации. ¬ статье проведен анализ процедур построени€ коллективных карт по работам ведущих исследователей и практиков с позиции рисков дл€ достоверности результатов применени€ таких моделей. ѕоказано, что в качестве типовой процедуры формировани€ коллективных карт используетс€ формальное агрегирование экспертных оценок по принципу усреднени€ без учета значимых различий в точках зрени€ экспертов и необходимого согласовани€. ѕредложен р€д принципов и подходов к согласованию представлений экспертов и кластеризации их представлений дл€ более обоснованного агрегировани€.
јннотаци€ (англ.):  One of the most important branches of cognitive-map-based tools development is constructing a cognitive map being an integrated model of knowledge by a group of experts. We survey the procedures for group maps construction suggested by leading theorists and practitioners and analyze the risks incurred by these techniques and their reliability. We show that a typical procedure of building a group map employs formal aggregation (averaging) of expert estimates with no analysis of expertsТ points of view and no necessary reconciliation. We suggest a number of principles and routines to expert estimatesТ reconciliation and clusterization, which result in a more reasonable opinion aggregation.

в формате PDF
ќбсудить статью в »нтернет-конференции по проблемам управлени€

ѕросмотров: 1664, загрузок: 4293, за мес€ц: 5.

Ќазад

»ѕ” –јЌ © 2007. ¬се права защищены