УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта


јвтор:  —мирнова Ќ. ¬.
Ќазвание:  ќпыт построени€ модели психического состо€ни€ обучаемых по истории их работы в след€щей интеллектуальной обучающей системе
¬ыпуск:  49
–убрика:  »нформационные технологии в управлении
√од:  2014
Ѕиблиографи€:  —мирнова Ќ. ¬. ќпыт построени€ модели психического состо€ни€ обучаемых по истории их работы в след€щей интеллектуальной обучающей системе / ”правление большими системами. ¬ыпуск 49. ћ.: »ѕ” –јЌ, 2014. —.96-128.
 лючевые слова:  автоматизированна€ обучающа€ система, интеллектуальна€ обучающа€ система, модель обучаемого, машинное обучение, модель пользовател€
 лючевые слова (англ.):  intelligent teaching system, student model, machine learning, user model
јннотаци€:  ѕредставлены результаты по построению модели психического состо€ни€ обучаемого по истории его работы в интеллектуальной обучающей системе. ƒанна€ модель может задействоватьс€ алгоритмом управлени€ учебным процессом во врем€ решени€ задач обучаемым. ƒл€ построени€ модели использовались известные методы машинного обучени€. ѕолученные результаты могут быть полезными не только дл€ моделировани€ обучаемых, но и дл€ моделировани€ пользователей любого программного обеспечени€, в котором логируютс€ действи€ пользовател€.
јннотаци€ (англ.):  We employ machine learning techniques to develop a mathematical model, which predictsstudentТs psychological state basing on logs of his/her problem-solving activity in an intelligent teaching system.The suggested model can be extended to predict the state of a user of any information system, which stores user activity logs.

в формате PDF
ќбсудить статью в »нтернет-конференции по проблемам управлени€

ѕросмотров: 1809, загрузок: 638, за мес€ц: 15.

Ќазад

»ѕ” –јЌ © 2007. ¬се права защищены