УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта


јвтор:  Ѕазенков Ќ. ».
Ќазвание:  ƒинамика двойных наилучших ответов в игре формировани€ топологии беспроводной ad hoc сети
¬ыпуск:  43
–убрика:  ”правление техническими системами и технологическими процессами
√од:  2013
Ѕиблиографи€:  Ѕазенков Ќ. ». ƒинамика двойных наилучших ответов в игре формировани€ топологии беспроводной ad hoc сети / ”правление большими системами. ¬ыпуск 43. ћ.: »ѕ” –јЌ, 2013. —.217-239.
 лючевые слова:  игра формировани€ сети, ad hoc сети, рефлекси€, двойной наилучший ответ
 лючевые слова (англ.):  network formation game, ad hoc networks, reflection, double best response
јннотаци€:  ¬ статье рассматриваетс€ задача формировани€ топологии беспроводной ad hoc сети. Ќа плоскости расположены узлы, оснащенные беспроводными передатчиками.  аждый узел может измен€ть мощность своего передатчика. “ребуетс€ назначить передатчикам такие мощности, чтобы обеспечить св€зность сети и минимизировать суммарную мощность. «адача формировани€ топологии рассматриваетс€ как некооперативна€ игра. »сследуютс€ алгоритмы коллективного поведени€ узлов, использующие правило двойного наилучшего ответа. Ёто правило прин€ти€ решени€, которое моделирует поведение агентов первого ранга рефлексии. ѕредложено два алгоритма формировани€ сети, использующие метод двойных наилучших ответов. Ёффективность предложенных алгоритмов исследуетс€ в численных экспериментах и сравниваетс€ с традиционным теретико-игровым алгоритмом простых наилучших ответов
јннотаци€ (англ.):  We consider a topology formation problem for wireless ad hoc networks. There are wireless nodes located on a plane. Every node can dynamically adjust its transmission power. The global objective is to assign optimal transmission power to every node such that the resulting topology is connected and minimizes total power cost. The topology formation problem is studied as a noncooperative game. We propose two algorithms of collective behavior based on the, so-called, "double best response" decision rule . This decision rule originates from a reflexive game framework and describes behavior of an agent with the first rank of reflection. Efficiency of proposed algorithms is evaluated by simulations and is compared with a conventional best response algorithm

в формате PDF
ќбсудить статью в »нтернет-конференции по проблемам управлени€

ѕросмотров: 2044, загрузок: 803, за мес€ц: 11.

Ќазад

»ѕ” –јЌ © 2007. ¬се права защищены