УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта


јвтор:   аркищенко ј. Ќ., √речухин ». ј.
Ќазвание:  —татистическое распознавание лиц по геометрии характерных точек дл€ систем транспортной безопасности
√ос. регистрационный номер:  0421200023\0029
¬ыпуск:  38
–убрика:  »нформационные технологии в управлении
√од:  2012
Ѕиблиографи€:   аркищенко ј. Ќ., √речухин ». ј. —татистическое распознавание лиц по геометрии характерных точек дл€ систем транспортной безопасности / ”правление большими системами. ¬ыпуск 38. ћ.: »ѕ” –јЌ, 2012. —.65-77.
 лючевые слова:  биометрическа€ идентификаци€, метод главных компонент, рассто€ние ћахаланобиса, модель активных контуров, статистический класс, мера включени€
 лючевые слова (англ.):  biometric identification, principal component analysis, Mahalanobis distance, active shape model, statistical class, measure of inclusion
јннотаци€:  –ассматриваетс€ формальна€ постановка задачи построени€ характерных точек и оптимального контура лица в задаче статистической идентификации. ќписываетс€ процедура построени€ контура на основе статистической модели обучающей выборки. ƒаетс€ формальное определение статистических классов. ќписываетс€ метод классификации лиц с помощью статистических классов. ¬ заключение даетс€ экспериментальное сравнение с известными методами классификации.
јннотаци€ (англ.):  We consider a formal statement of the face feature points construction problem in terms of statistical identification. The process of feature points construction based on the training set is described. The formal definition of statistical classes is given. We suggest a method for face identification using statistical classes and feature points. In conclusion the results of experiments and comparison with the known methods are given.

в формате PDF

ѕросмотров: 2882, загрузок: 841, за мес€ц: 4.

Ќазад

»ѕ” –јЌ © 2007. ¬се права защищены