Автор:  Салихов З. Г., Стрижко Л. С., Новаковская А. О.
Название:  Нейросетевой подход к разработке прогнозирующих моделей в системах управления процессами биосорбции серебра
Выпуск:  36
Рубрика:  Управление техническими системами и технологическими процессами
Год:  2012
Библиография:  Салихов З. Г., Стрижко Л. С., Новаковская А. О. Нейросетевой подход к разработке прогнозирующих моделей в системах управления процессами биосорбции серебра / Управление большими системами. Выпуск 36. М.: ИПУ РАН, 2012. С.248-261.
Ключевые слова:  автоматизация, технические процессы, производство
Ключевые слова (англ.):  automation, technology, manufacturing.
Аннотация:  В работе рассматриваются особенности управления процессами извлечения серебра из вторичных растворов, основанными на отходах производства фармацевтической промышленности – биосорбентов. Математические модели, с помощью которых осуществляется прогноз состояний объекта управления, представлены в виде нейронов многослойной многовходовой нейросети, в которой переключение путей следования между слоями подчинено логическим правилам переключения технологических агрегатов. При этом предусматривается, что конкретные начальные условия задачи Коши присущи каждой точке переключения.
Аннотация (англ.):  We study the specific features of control in course of silver biosorption from biosorbents – secondary solutions originated from pharmaceutical industry production wastes. The plant state fore-casting model is implemented with a multi-layer multi-input neural network with inter-layer routing logic induced by logic of process-ing units switching. Existence of Koshi boundary conditions is assured at every switch point.

в формате PDF
Обсудить статью в Интернет-конференции

Просмотров: 4706, загрузок: 1614, за месяц: 8.

Назад