УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта


јвтор:  Ћеоненко ¬. Ќ., ѕерцев Ќ. ¬.
Ќазвание:  јнализ эффективности программ вы€влени€ индивидуумов, предрасположенных к колоректальному раку, на основе имитационного моделировани€
¬ыпуск:  35
–убрика:  ”правление в медико-биологических и экологических системах
√од:  2011
Ѕиблиографи€:  Ћеоненко ¬. Ќ., ѕерцев Ќ. ¬. јнализ эффективности программ вы€влени€ индивидуумов, предрасположенных к колоректальному раку, на основе имитационного моделировани€ / ”правление большими системами. ¬ыпуск 35. ћ.: »ѕ” –јЌ, 2011. —.207-236.
 лючевые слова:  колоректальный рак, виртуальна€ колоноскопи€, потер€нные годы потенциальной жизни, индивидуум-ориентированна€ модель, методы ћонте- арло, вычислительный эксперимент
 лючевые слова (англ.):  colorectal cancer, virtual colonoscopy, potential years of life lost, individual-based model, Monte-Carlo methods, computer simulation
јннотаци€:  –абота посв€щена оценке эффективности различных программ обследовани€ индивидуумов, предрасположенных к развитию колоректального рака, с помощью математического моделировани€. ¬ качестве критери€ эффективности программы обследовани€ рассматриваютс€ значени€ показателей потер€нных лет потенциальной жизни и общего количества обследованных индивидуумов за фиксированный период времени. ѕостроена стохастическа€ индивидуум-ориентированна€ модель, описывающа€ динамику численности попул€ции, по€вление и рост полипов у конкретных индивидуумов, проведение массового обследовани€ и вы€вление индивидуумов с полипами. –азработаны вычислительный алгоритм и моделирующа€ программа на основе методов ћонте- арло. ѕриведены результаты вычислительных экспериментов с моделью, отражающих различные сценарии проведени€ обследований индивидуумов попул€ции. ѕредставлены рекомендации по проведению массового обследовани€ индивидуумов в зависимости от метода вы€влени€ полипов, частоты обследовани€ и средней продолжительности жизни в попул€ции.
јннотаци€ (англ.):  We apply mathematical modeling to assert the efficiency of different screening programs for individuals predisposed to colorectal cancer. The criteria of program efficiency are potential years of life lost and the number of examinations within a fixed period of time. A stochastic individual-based model was built describing the dynamics of population size, polyp occurence and growth within the particular individuals, mass examination implementation and polyp detection. The computational algorithm and the modeling program were developed. Computer simulation results reflecting different mass examination scenarios are presented. Recommendations are presented concerning the mass examination programm choice depending on the polyp detection method, the examination frequency and the average life length.

в формате PDF
обсудить статью в »нтернет-конференции

ѕросмотров: 2597, загрузок: 995, за мес€ц: 20.

Ќазад

»ѕ” –јЌ © 2007. ¬се права защищены