УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта


јвтор:  ћайков ». Ћ., ƒиректор Ћ. Ѕ., «айченко ¬. ћ.
Ќазвание:  ћетоды теплогидравлической оптимизации и управлени€ тепловыми сет€ми
√ос. регистрационный номер:  0421100023\0010
¬ыпуск:  32
–убрика:  ”правление техническими системами и технологическими процессами
√од:  2011
Ѕиблиографи€:  ћайков ». Ћ., ƒиректор Ћ. Ѕ., «айченко ¬. ћ. ћетоды теплогидравлической оптимизации и управлени€ тепловыми сет€ми / ”правление большими системами. ¬ыпуск 32. ћ.: »ѕ” –јЌ, 2011. —.205-220.
 лючевые слова:  математическое моделирование, нелинейна€ оптимизаци€, задачи минимизации, численные методы, тепловые сети
 лючевые слова (англ.):  mathematical modeling, nonlinear optimization, minimization problems, numerical techniques, heat supply networks
јннотаци€:  ѕредставлен метод решени€ одной из практически важных задач, св€занных с эффективным теплоснабжением абонентов тепловых сетей, как в случае сильной гидравлической разбалансировки сети (статическа€ задача), так и при изменени€х тепловых нагрузок в процессе эксплуатации (динамическа€ задача). –азработан численный метод дл€ анализа и оптимизации тепловых сетей, позвол€ющий решать задачи оптимизации и управлени€ тепловой сетью с большим количеством абонентов с целью реализации оптимального режима теплопотреблени€. ѕоказано, что и статическа€, и динамическа€ задачи могут быть решены в рамках одной общей нелинейной оптимизационной задачи. –азработан алгоритм решени€ такой задачи, в котором минимизаци€ целевой функции осуществл€етс€ в итерационном процессе с использованием метода покоординатного спуска.
јннотаци€ (англ.):  The method is suggested to solve one of the most important problems in the field of effective heat supply both in the case of the strong hydraulic deregulation of a heating system (a static problem) and in the case of varying thermal loadings (a dynamic problem). The numerical procedure is developed for heating system analysis and optimization, which allows solving heat-consumption regime optimization and control problems for considerably large heat networks. Both static and dynamic problems are shown to reduce to a single general nonlinear optimization problem. The optimization algorithm is built where goal function minimization is carried out in an iterative process using the method of coordinate-wise descent.

в формате PDF
ќбсудить статью в »нтернет-конференции по проблемам управлени€

ѕросмотров: 3271, загрузок: 1409, за мес€ц: 9.

Ќазад

»ѕ” –јЌ © 2007. ¬се права защищены