УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта


јвтор:  —араев ѕ. ¬.
Ќазвание:  Ќелинейный метод наименьших квадратов и блочные рекуррентно-итерационные процедуры в обучении нейронных сетей
√ос. регистрационный номер:  0421000023\0027
¬ыпуск:  30
–убрика:  —истемный анализ
√од:  2010
Ѕиблиографи€:  —араев ѕ. ¬. Ќелинейный метод наименьших квадратов и блочные рекуррентно-итерационные процедуры в обучении нейронных сетей / ”правление большими системами. ¬ыпуск 30. ћ.: »ѕ” –јЌ, 2010. —.24-34.
 лючевые слова:  обучение нейронных сетей, нелинейный метод наименьших квадратов, блочное псевдообращение, блочные рекуррентно-итерационные процедуры
 лючевые слова (англ.):  neural networks teaching, nonlinear least squares method, block pseudo-inversion, block recurrent and iterative procedures
јннотаци€:  –абота посв€щена развитию алгоритмов обучени€ нейронных сетей пр€мого распространени€ на основе нелинейного метода наименьших квадратов с псевдообращением. –ассматриваетс€ возможность применени€ формулы блочного псевдообращени€ матриц  лайна в алгоритмах обучени€ на основе декомпозиции вектора весов. ƒанный подход позвол€ет снизить вычислительные затраты за счет псевдообращени€ матриц малых размеров.
јннотаци€ (англ.):  The article is devoted to the development of the feedforward neural networks teaching algorithms based on nonlinear least squares method with pseudo-inversion. Application of Cline block pseudo-inversion formula to teaching algorithms based on weights vector decomposition is considered. This approach allows to decrease computational costs by virtue of pseudo-inversion of matrices of small size.

в формате PDF
ќбсудить статью в »нтернет-конференции по проблемам управлени€

ѕросмотров: 4727, загрузок: 1852, за мес€ц: 10.

Ќазад

»ѕ” –јЌ © 2007. ¬се права защищены