УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ
на главную написать письмо карта сайта


јвтор:  ¬оробкалов ѕ. Ќ.,  амаев ¬. ј.
Ќазвание:  ќценка качества электронных обучающих систем
√ос. регистрационный номер:  04200900023/0005
¬ыпуск:  24
–убрика:  »нформационные технологии в управлении
√од:  2009
Ѕиблиографи€:  ¬оробкалов ѕ. Ќ.,  амаев ¬. ј. ќценка качества электронных обучающих систем / ”правление большими системами. ¬ыпуск 24. ћ.: »ѕ” –јЌ, 2009. —.99-111.
 лючевые слова:  управление качеством, оценка качества, электронные обучающие системы, адаптивные обучающие системы.
 лючевые слова (англ.):  quality management, quality estimation, e-learning, adaptive learning systems
јннотаци€:  ¬ статье проанализированы существующие подходы к оценке качества электронных обучающих систем. ќписан Ђмногослойныйї подход к оценке качества электронных обучающих систем и способ моделировани€ процесса обучени€. ѕредложен метод оценки качества, использующий моделирование процесса обучени€, и критерии оценки качества. ќписана модель процесса обучени€, основанна€ на расширенных цветных стохастических сет€х ѕетри. ћетод реализован в автоматизированной системе оценки качества ЂQuAdSї. ѕоказаны результаты апробации разработанного метода и критериев качества. јвторы высказывают мнение, что использование моделировани€ процесса обучени€ дл€ оценки качества позвол€ет экспертам идентифицировать и устран€ть недостатки электронной обучающей системы на всех этапах ее жизненного цикла.
јннотаци€ (англ.):  Existing approaches to e-learning systems quality estimation are analyzed. The УlayeredФ approach for e-learning systems quality estimation enhanced with learning process modeling and simulation is presented. The method of quality estimation using learning process modeling and quality criteria are suggested. The learning process model based on extended colored stochastic Petri net is described. The method was implemented in the automated system of e-learning systems УQuAdSФ quality estimation. Results of approbation of the method developed and quality criteria are presented. We argue that using learning process modeling for quality estimation simplifies identifying lacks of an e-learning system for an expert.

в формате PDF

ѕросмотров: 4069, загрузок: 1180, за мес€ц: 8.

Ќазад

»ѕ” –јЌ © 2007. ¬се права защищены